Mahalanobis-távolság kalkulátor

Erről a kalkulátorról

A Mahalanobis-távolság azt méri, milyen messze van egy pont az eloszlás átlagától, de a hagyományos euklideszi távolsággal ellentétben figyelembe veszi a változók közötti korrelációt és szóródást, mert elosztja az eloszlás kovarianciamátrixával: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Az a pont, amely olyan irányban esik messze, ahol az adatok nagyon változnak, kevésbé szokatlannak számít, mint ugyanakkora távolság egy olyan irány mentén, ahol az adatok alig változnak.

Ezáltal szokásos eszköz a többváltozós kiugró értékek és anomáliák felismerésében, a klaszterelemzésben, a minőség-ellenőrzésben és az osztályozásban — például csalárd tranzakciók megjelölésére, hibás szenzorértékek felismerésére, vagy annak mérésére, mennyire tipikus egy új megfigyelés a tanítóadatkészlethez képest gépi tanulási folyamatokban.

Ez a kalkulátor egy kétváltozós pontot, az eloszlás átlagát és annak 2×2-es kovarianciamátrixát fogadja, majd közvetlenül kiszámítja a Mahalanobis-távolságot. A statisztikusok, az adattudósok és a többváltozós statisztikát tanuló diákok kézi számítások ellenőrzésére vagy statisztikai szoftverek kimenetének józan ellenőrzésére használják.