Calculadora de Distancia de Mahalanobis

Sobre esta calculadora

A distancia de Mahalanobis mide a que distancia está un punto da media dunha distribución, pero, a diferenza da distancia euclidiana ordinaria, ten en conta a correlación e a dispersión entre as variables dividindo pola matriz de covarianza da distribución: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Un punto que está lonxe ao longo dunha dirección na que os datos varían moito trátase como menos inusual que a mesma distancia ao longo dunha dirección na que os datos case non varían.

Isto converteo nunha ferramenta estándar na detección multivariante de valores atípicos e anomalías, na análise de clústeres, no control de calidade e na clasificación — por exemplo, para sinalar transaccións fraudulentas, detectar lecturas defectuosas de sensores ou medir canto de típica é unha nova observación respecto dun conxunto de datos de adestramento en cadeas de aprendizaxe automática.

Esta calculadora toma un punto de dúas variables, a media da distribución e a súa matriz de covarianza 2×2, e despois calcula directamente a distancia de Mahalanobis. Os estatísticos, os científicos de datos e os estudantes de estatística multivariante úsana para verificar cálculos feitos a man ou para comprobar a coherencia dos resultados de software estatístico.