Mahalanobis masofasi kalkulyatori

Ushbu kalkulyator haqida

Mahalanobis masofasi nuqta taqsimot oʻrtachasidan qanchalik uzoqda ekanini oʻlchaydi, lekin oddiy Yevklid masofasidan farqli, u taqsimotning kovariatsiya matritsasiga boʻlish orqali oʻzgaruvchilar orasidagi korrelyatsiya va tarqoqlikni hisobga oladi: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Maʼlumotlar kuchli oʻzgaradigan yoʻnalish boʻylab uzoqda turgan nuqta, maʼlumotlar deyarli oʻzgarmaydigan yoʻnalish boʻylab xuddi shunday masofadagi nuqtaga qaraganda kamroq noodatiy hisoblanadi.

Bu uni koʻp oʻzgaruvchili chetlanish va anomaliyalarni aniqlash, klaster tahlili, sifat nazorati va tasniflashda standart vositaga aylantiradi — masalan, firibgarlik tranzaksiyalarini belgilash, nosoz sensor koʻrsatkichlarini aniqlash yoki mashinaviy oʻrganish quvurlarida yangi kuzatuv oʻquv maʼlumotlar toʻplamiga nisbatan qanchalik odatiy ekanini oʻlchash.

Bu kalkulyator ikki oʻzgaruvchili nuqta, taqsimot oʻrtachasi va uning 2×2 kovariatsiya matritsasini olib, Mahalanobis masofasini bevosita hisoblaydi. Statistiklar, maʼlumotlar olimlari va koʻp oʻzgaruvchili statistikani oʻrganayotgan talabalar undan qoʻlda hisoblarni tekshirish yoki statistik dastur natijalarini sinab koʻrish uchun foydalanadi.