Калкулатор Махаланобисове удаљености

О овом калкулатору

Махаланобисова удаљеност мери колико је тачка удаљена од средње вредности расподеле, али за разлику од обичне еуклидске удаљености узима у обзир корелацију и расипање међу променљивама дељењем преко коваријансне матрице расподеле: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Тачка која је далеко у смеру у којем подаци много варирају сматра се мање необичном од исте удаљености у смеру у којем подаци једва варирају.

То је чини стандардним алатом у мултиваријантном откривању одступања и аномалија, кластер анализи, контроли квалитета и класификацији — на пример за означавање преварних трансакција, откривање неисправних очитавања сензора или мерење колико је нова опсервација типична у односу на скуп података за обуку у токовима машинског учења.

Овај калкулатор узима тачку са две променљиве, средњу вредност расподеле и њену коваријансну матрицу 2×2, а затим директно рачуна Махаланобисову удаљеност. Статистичари, научници за податке и студенти који уче мултиваријантну статистику га користе да провере ручне прорачуне или здраворазумски провере излазе статистичког софтвера.