Калькулятор відстані Махаланобіса

Про цей калькулятор

Відстань Махаланобіса вимірює, як далеко точка перебуває від середнього розподілу, але на відміну від звичайної евклідової відстані враховує кореляцію та розкид між змінними, ділячи на коваріаційну матрицю розподілу: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Точка, віддалена вздовж напряму, де дані сильно коливаються, вважається менш незвичною, ніж така сама відстань уздовж напряму, де дані майже не змінюються.

Це робить її стандартним інструментом у багатовимірному виявленні викидів і аномалій, кластерному аналізі, контролі якості та класифікації — наприклад, для позначення шахрайських транзакцій, виявлення несправних показань датчиків чи вимірювання того, наскільки типовим є нове спостереження відносно навчального набору даних у конвеєрах машинного навчання.

Цей калькулятор приймає двозмінну точку, середнє розподілу та його коваріаційну матрицю 2×2, а потім безпосередньо обчислює відстань Махаланобіса. Статистики, фахівці з даних і студенти, які вивчають багатовимірну статистику, користуються ним, щоб перевіряти ручні обчислення або контролювати результати статистичного програмного забезпечення.