Mahalanobise Kauguse Kalkulaator

Selle kalkulaatori kohta

Mahalanobise kaugus mõõdab, kui kaugel punkt jaotuse keskmisest on, kuid erinevalt tavalisest eukleidilisest kaugusest arvestab see muutujate vahelist korrelatsiooni ja hajuvust, jagades läbi jaotuse kovariatsioonimaatriksiga: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Punkti, mis asub kaugel suunas, kus andmed palju varieeruvad, peetakse vähem ebatavaliseks kui sama kaugust suunas, kus andmed vaevu varieeruvad.

See teeb sellest standardse tööriista mitmemõõtmelises erandite ja anomaaliate tuvastamises, klasteranalüüsis, kvaliteedikontrollis ja klassifitseerimises — näiteks pettuslike tehingute märgistamiseks, vigaste andurinäitude tuvastamiseks või uue vaatluse tüüpilisuse mõõtmiseks treeningandmestiku suhtes masinõppe torujuhtmetes.

See kalkulaator võtab kahe muutujaga punkti, jaotuse keskmise ja selle 2×2 kovariatsioonimaatriksi ning arvutab seejärel Mahalanobise kauguse otse. Statistikud, andmeteadlased ja mitmemõõtmelist statistikat õppivad üliõpilased kasutavad seda käsitsi arvutuste kontrollimiseks või statistikatarkvara väljundite usaldusväärsuse kontrollimiseks.