Calculadora de Distancia de Mahalanobis

Acerca de esta calculadora

La distancia de Mahalanobis mide a qué distancia está un punto de la media de una distribución pero, a diferencia de la distancia euclídea ordinaria, tiene en cuenta la correlación y la dispersión entre las variables al dividir por la matriz de covarianza de la distribución: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Un punto que está lejos en una dirección en la que los datos varían mucho se considera menos inusual que la misma distancia en una dirección en la que los datos apenas varían.

Esto la convierte en una herramienta estándar en la detección multivariante de valores atípicos y anomalías, el análisis de conglomerados, el control de calidad y la clasificación, por ejemplo para señalar transacciones fraudulentas, detectar lecturas defectuosas de sensores o medir lo típica que es una nueva observación respecto a un conjunto de entrenamiento en flujos de aprendizaje automático.

Esta calculadora toma un punto de dos variables, la media de la distribución y su matriz de covarianza de 2×2, y calcula directamente la distancia de Mahalanobis. Estadísticos, científicos de datos y estudiantes de estadística multivariante la utilizan para verificar cálculos hechos a mano o para contrastar los resultados de un programa estadístico.