Kalkulator Jarak Mahalanobis

Mengenai kalkulator ini

Jarak Mahalanobis mengukur sejauh mana sesuatu titik dari min sesuatu taburan, tetapi tidak seperti jarak Euclid biasa, ia mengambil kira korelasi dan serakan antara pemboleh ubah dengan membahagikan melalui matriks kovarians taburan itu: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Titik yang jauh sepanjang arah di mana data banyak berubah dianggap kurang luar biasa berbanding jarak yang sama sepanjang arah di mana data hampir tidak berubah.

Ini menjadikannya alat piawai dalam pengesanan nilai terpencil dan anomali multivariat, analisis kluster, kawalan kualiti dan pengelasan — contohnya menandakan transaksi penipuan, mengesan bacaan penderia yang rosak, atau mengukur betapa tipikalnya sesuatu cerapan baharu berbanding set data latihan dalam saluran paip pembelajaran mesin.

Kalkulator ini mengambil titik dua pemboleh ubah, min taburan, dan matriks kovarians 2×2 miliknya, kemudian mengira jarak Mahalanobis secara langsung. Ahli statistik, saintis data dan pelajar yang mempelajari statistik multivariat menggunakannya untuk mengesahkan pengiraan tangan atau menyemak kewajaran output daripada perisian statistik.