Mahalanobis Məsafəsi Kalkulyatoru

Bu hesablayıcı haqqında

Mahalanobis məsafəsi nöqtənin paylanmanın ortasından nə qədər uzaq olduğunu ölçür, lakin adi Evklid məsafəsindən fərqli olaraq, paylanmanın kovariasiya matrisinə bölməklə dəyişənlər arasındakı korrelyasiyanı və yayılmanı nəzərə alır: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Məlumatın çox dəyişdiyi istiqamətdə uzaq olan nöqtə, məlumatın demək olar ki, dəyişmədiyi istiqamətdə eyni məsafədə olan nöqtəyə nisbətən daha az qeyri-adi sayılır.

Bu, onu çoxdəyişənli kənar nöqtə və anomaliya aşkarlanmasında, klaster təhlilində, keyfiyyət nəzarətində və təsnifatda standart alətə çevirir — məsələn, saxta əməliyyatları işarələmək, nasaz sensor göstəricilərini aşkarlamaq və ya maşın öyrənməsi xətlərində yeni müşahidənin təlim verilənlər dəstinə nisbətən nə qədər tipik olduğunu ölçmək.

Bu kalkulyator iki dəyişənli nöqtəni, paylanmanın ortasını və onun 2×2 kovariasiya matrisini götürür, sonra Mahalanobis məsafəsini birbaşa hesablayır. Statistiklər, verilənlər elmi mütəxəssisləri və çoxdəyişənli statistikanı öyrənən tələbələr ondan əl ilə hesablamaları yoxlamaq və ya statistik proqram təminatının nəticələrini ağlabatanlıq baxımından yoxlamaq üçün istifadə edir.