Calculator de distanță Mahalanobis

Despre acest calculator

Distanța Mahalanobis măsoară cât de departe se află un punct de media unei distribuții, dar, spre deosebire de distanța euclidiană obișnuită, ține seama de corelația și de dispersia dintre variabile, împărțind la matricea de covarianță a distribuției: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Un punct aflat departe pe o direcție în care datele variază mult este tratat ca fiind mai puțin neobișnuit decât aceeași distanță pe o direcție în care datele variază foarte puțin.

Aceasta o face un instrument standard în detectarea valorilor atipice și a anomaliilor multivariate, analiza de clustere, controlul calității și clasificare — de exemplu pentru semnalarea tranzacțiilor frauduloase, detectarea citirilor defectuoase ale senzorilor sau măsurarea cât de tipică este o observație nouă în raport cu un set de date de antrenare în fluxurile de învățare automată.

Acest calculator primește un punct cu două variabile, media distribuției și matricea sa de covarianță 2×2, apoi calculează direct distanța Mahalanobis. Statisticienii, specialiștii în date și studenții care învață statistică multivariată îl folosesc pentru a verifica calculele făcute de mână sau pentru a controla rezultatele programelor de statistică.