Kalkulator Mahalanobisove razdalje

O tem kalkulatorju

Mahalanobisova razdalja meri, kako daleč je točka od povprečja porazdelitve, vendar za razliko od navadne evklidske razdalje upošteva korelacijo in razpršenost med spremenljivkami, tako da deli s kovariančno matriko porazdelitve: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Točka, ki je daleč v smeri, v kateri se podatki zelo spreminjajo, se obravnava kot manj nenavadna kot enaka razdalja v smeri, v kateri se podatki komaj spreminjajo.

To jo dela za standardno orodje pri večspremenljivkem zaznavanju osamelcev in anomalij, razvrščanju v skupine, kontroli kakovosti in klasifikaciji — na primer za označevanje goljufivih transakcij, zaznavanje napačnih odčitkov senzorjev ali merjenje, kako tipično je novo opazovanje glede na učni nabor podatkov v cevovodih strojnega učenja.

Ta kalkulator sprejme točko z dvema spremenljivkama, povprečje porazdelitve in njeno kovariančno matriko 2×2, nato pa neposredno izračuna Mahalanobisovo razdaljo. Statistiki, podatkovni znanstveniki in študenti večspremenljivkove statistike ga uporabljajo za preverjanje ročnih izračunov ali preverjanje smiselnosti izpisov statistične programske opreme.