Kalkulator Jarak Mahalanobis

Tentang kalkulator ini

Jarak Mahalanobis mengukur seberapa jauh sebuah titik dari rata-rata suatu distribusi, tetapi berbeda dari jarak Euklides biasa, jarak ini memperhitungkan korelasi dan sebaran antarvariabel dengan membaginya melalui matriks kovarians distribusi: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Titik yang jauh sepanjang arah tempat data sangat bervariasi dianggap kurang janggal daripada jarak yang sama sepanjang arah tempat data nyaris tidak bervariasi.

Ini menjadikannya alat baku dalam deteksi pencilan dan anomali multivariat, analisis klaster, pengendalian mutu, dan klasifikasi — misalnya menandai transaksi curang, mendeteksi pembacaan sensor yang rusak, atau mengukur seberapa lazim sebuah pengamatan baru relatif terhadap himpunan data pelatihan dalam alur pembelajaran mesin.

Kalkulator ini menerima titik dua variabel, rata-rata distribusi, dan matriks kovariansnya yang berukuran 2×2, lalu menghitung jarak Mahalanobis secara langsung. Ahli statistik, ilmuwan data, dan mahasiswa yang mempelajari statistika multivariat memakainya untuk memverifikasi perhitungan manual atau memeriksa kewajaran keluaran perangkat lunak statistik.