Калкулатор за разстояние на Махаланобис

За този калкулатор

Разстоянието на Махаланобис измерва колко далеч е една точка от средната стойност на разпределението, но за разлика от обикновеното евклидово разстояние отчита корелацията и разсейването между променливите чрез делене на ковариационната матрица на разпределението: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Точка, която е далеч по посока, в която данните варират много, се счита за по-малко необичайна от същото разстояние по посока, в която данните почти не варират.

Това го прави стандартен инструмент при многомерното откриване на отклонения и аномалии, клъстерния анализ, контрола на качеството и класификацията — например за отбелязване на измамни транзакции, откриване на неизправни показания на сензори или измерване колко типично е ново наблюдение спрямо обучителен набор от данни в конвейери за машинно обучение.

Този калкулатор приема точка с две променливи, средната стойност на разпределението и неговата ковариационна матрица 2×2, след което изчислява разстоянието на Махаланобис директно. Статистиците, специалистите по данни и студентите, които изучават многомерна статистика, го използват, за да проверяват изчисления на ръка или да сверяват резултатите от статистически софтуер.