Mahalanobis-afstandcalculator

Over deze rekenmachine

De Mahalanobis-afstand meet hoe ver een punt van het gemiddelde van een verdeling ligt, maar houdt anders dan de gewone euclidische afstand rekening met de correlatie en spreiding tussen variabelen door te delen via de covariantiematrix van de verdeling: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Een punt dat ver weg ligt in een richting waarin de gegevens sterk variëren, wordt als minder ongebruikelijk behandeld dan dezelfde afstand in een richting waarin de gegevens nauwelijks variëren.

Dat maakt het een standaardhulpmiddel bij multivariate detectie van uitschieters en afwijkingen, clusteranalyse, kwaliteitscontrole en classificatie — bijvoorbeeld om frauduleuze transacties te markeren, defecte sensormetingen op te sporen of te meten hoe typisch een nieuwe waarneming is ten opzichte van een trainingsdataset in machine-learningpijplijnen.

Deze calculator neemt een punt met twee variabelen, het gemiddelde van de verdeling en de bijbehorende 2×2-covariantiematrix, en berekent daaruit direct de Mahalanobis-afstand. Statistici, datawetenschappers en studenten die multivariate statistiek leren gebruiken hem om handberekeningen te verifiëren of de uitvoer van statistische software op zijn redelijkheid te controleren.