Kalkulator Mahalanobisove udaljenosti

O ovom kalkulatoru

Mahalanobisova udaljenost mjeri koliko je točka udaljena od sredine distribucije, ali za razliku od obične euklidske udaljenosti uzima u obzir korelaciju i raspršenost među varijablama dijeljenjem kovarijacijskom matricom distribucije: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Točka koja je daleko u smjeru u kojem podaci jako variraju smatra se manje neobičnom od iste udaljenosti u smjeru u kojem podaci jedva variraju.

Zbog toga je standardan alat u višedimenzijskom otkrivanju odstupajućih vrijednosti i anomalija, klaster analizi, kontroli kvalitete i klasifikaciji — na primjer za označavanje lažnih transakcija, otkrivanje neispravnih očitanja senzora ili mjerenje koliko je nova opservacija tipična u odnosu na skup za učenje u cjevovodima strojnog učenja.

Ovaj kalkulator uzima točku s dvije varijable, sredinu distribucije i njezinu kovarijacijsku matricu 2×2, a zatim izravno računa Mahalanobisovu udaljenost. Statističari, znanstvenici za podatke i studenti koji uče višedimenzijsku statistiku rabe ga za provjeru ručnih izračuna ili za provjeru razumnosti izlaza statističkog softvera.