Calculadora de la distància de Mahalanobis

Sobre aquesta calculadora

La distància de Mahalanobis mesura a quina distància es troba un punt de la mitjana d'una distribució, però, a diferència de la distància euclidiana ordinària, té en compte la correlació i la dispersió entre les variables dividint per la matriu de covariància de la distribució: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Un punt que és lluny en una direcció en què les dades varien molt es considera menys inusual que la mateixa distància en una direcció en què les dades gairebé no varien.

Això la converteix en una eina estàndard en la detecció multivariant de valors atípics i d'anomalies, l'anàlisi de clústers, el control de qualitat i la classificació — per exemple per assenyalar transaccions fraudulentes, detectar lectures defectuoses de sensors o mesurar com de típica és una observació nova respecte d'un conjunt de dades d'entrenament en fluxos d'aprenentatge automàtic.

Aquesta calculadora pren un punt de dues variables, la mitjana de la distribució i la seva matriu de covariància de 2×2, i després calcula directament la distància de Mahalanobis. Els estadístics, els científics de dades i els estudiants que aprenen estadística multivariant l'utilitzen per verificar càlculs fets a mà o comprovar la coherència dels resultats del programari estadístic.