Mahalanobis-avstandskalkulator

Om denne kalkulatoren

Mahalanobis-avstanden måler hvor langt et punkt ligger fra middelverdien til en fordeling, men tar i motsetning til vanlig euklidsk avstand hensyn til korrelasjonen og spredningen mellom variablene ved å dele på fordelingens kovariansmatrise: D² = (x − μ)ᵀ Σ⁻¹ (x − μ). Et punkt som ligger langt unna i en retning der dataene varierer mye, regnes som mindre uvanlig enn den samme avstanden i en retning der dataene knapt varierer.

Dette gjør den til et standardverktøy innen multivariat deteksjon av uteliggere og avvik, klyngeanalyse, kvalitetskontroll og klassifisering – for eksempel for å flagge svindeltransaksjoner, oppdage feilaktige sensoravlesninger eller måle hvor typisk en ny observasjon er i forhold til et treningsdatasett i maskinlæringsløp.

Kalkulatoren tar et punkt med to variabler, fordelingens middelverdi og dens 2×2-kovariansmatrise, og beregner deretter Mahalanobis-avstanden direkte. Statistikere, dataforskere og studenter som lærer multivariat statistikk bruker den til å kontrollere håndberegninger eller sjekke resultater fra statistikkprogramvare.