Công cụ tính tự tương quan

Giới thiệu về công cụ này

Tự tương quan đo mức độ tương quan của một chuỗi thời gian với bản sao trễ của chính nó, tại một độ trễ k đã chọn — được tính bằng hiệp phương sai giữa chuỗi và phiên bản dịch k bước của nó, chuẩn hóa bằng phương sai của chính chuỗi. Tự tương quan cao ở độ trễ 1 nghĩa là các giá trị liên tiếp có xu hướng cùng biến động (đà), còn tự tương quan mạnh ở độ trễ dài hơn có thể cho thấy tính mùa vụ hoặc một chu kỳ lặp lại trong dữ liệu.

Công cụ này nhận một chuỗi số và một giá trị độ trễ, rồi tính tự tương quan mẫu tại độ trễ đó. Các nhà khoa học dữ liệu và nhà kinh tế lượng xác định bậc mô hình ARIMA theo phương pháp Box-Jenkins, các kỹ sư xử lý tín hiệu kiểm tra tính tuần hoàn, và các nhà phân tích sàng lọc chuỗi thời gian để tìm mẫu hình ẩn dùng nó như một bước chẩn đoán cơ bản trước khi xây dựng bất kỳ mô hình dự báo nào, vì nó cho thấy cấu trúc phụ thuộc mà mô hình cần nắm bắt.