Kalkulator Autokorelasi

Mengenai kalkulator ini

Autokorelasi mengukur setakat mana siri masa berkorelasi dengan salinannya sendiri yang dilengahkan, pada lat k yang dipilih — dikira sebagai kovarians antara siri itu dengan versinya yang dianjakkan sebanyak k langkah, dinormalkan dengan varians siri itu sendiri. Autokorelasi yang tinggi pada lat 1 bermakna nilai berturutan cenderung bergerak bersama (momentum), manakala autokorelasi yang kuat pada lat yang lebih panjang boleh mendedahkan kemusiman atau kitaran berulang dalam data.

Kalkulator ini mengambil siri berangka dan nilai lat, kemudian mengira autokorelasi sampel pada lat itu. Saintis data dan ahli ekonometrik yang mengenal pasti tertib model ARIMA melalui kaedah Box-Jenkins, jurutera pemprosesan isyarat yang menyemak kekalaan, dan penganalisis yang menyaring siri masa untuk corak tersembunyi menggunakannya sebagai langkah diagnostik asas sebelum membina sebarang model ramalan, kerana ia mendedahkan struktur kebergantungan yang perlu ditangkap oleh model itu.