இரு-வழி ANOVA கால்குலேட்டர்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

இரு-வழி ANOVA (மாறுபாட்டுப் பகுப்பாய்வு), தரவு அட்டவணையில் வரிசைகளாகவும் நெடுவரிசைகளாகவும் அமைக்கப்பட்ட இரு வகைப்படுத்தப்பட்ட காரணிகள் ஒவ்வொன்றும் அளவிடப்பட்ட விளைவின் மீது புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தைக் கொண்டுள்ளனவா என்பதைச் சோதிக்கிறது. மறுநிகழ்வு இல்லாமல் (ஒரு கலத்துக்கு ஒரு மதிப்பு, எனவே இடைவினைப் பதம் இல்லை), இந்த முறை மொத்த மாறுபாட்டை வரிசைகளுக்கான வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகை, நெடுவரிசைகளுக்கான வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகை மற்றும் எஞ்சிய (பிழை) வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகை எனப் பிரிக்கிறது; பின்னர் ஒவ்வொன்றையும் அதன் சுதந்திரப் படிகளால் வகுத்து சராசரி வர்க்கமாக மாற்றி, ஒவ்வொரு காரணிக்கும் ஒரு F புள்ளிவிவரத்தை (MS_காரணி ÷ MS_பிழை) கணக்கிடுகிறது. இந்தக் கணிப்பான் இந்த F மதிப்புகளையும் வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகைகளையும் தெரிவிக்கிறது; இது p-மதிப்பைத் தராது, எனவே முக்கியத்துவத்தை மதிப்பிட, ஒவ்வொரு F-ஐயும் உங்கள் சுதந்திரப் படிகளுக்கான F-பரவலின் மாறுநிலை மதிப்புடன் ஒப்பிடவும்.

ஆய்வாளர்கள், தரப் பொறியாளர்கள் மற்றும் புள்ளியியலாளர்கள், ஒரு பரிசோதனை அல்லது கவனிப்புத் தரவுத்தொகுப்பில் ஒரு விளைவை ஒவ்வொன்றும் பாதிக்கக்கூடிய இரு சார்பற்ற மாறிகள் இருக்கும்போதெல்லாம் இரு-வழி ANOVA-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள் — எடுத்துக்காட்டாக, உரத்தின் வகை, மண்ணின் வகை இரண்டுமே பயிர் விளைச்சலைப் பாதிக்கின்றனவா என்பதையோ, இயந்திரம், இயக்குபவர் இரண்டுமே உற்பத்திக் குறைபாட்டு விகிதத்தைப் பாதிக்கின்றனவா என்பதையோ சோதிக்க. இது இரண்டு தனித்தனி ஒரு-வழிச் சோதனைகளை நடத்துவதற்குப் பதிலாக இரு விளைவுகளையும் பிரித்து, கவனிக்கப்பட்ட மாறுபாட்டை எந்தக் காரணி (இரண்டில் ஒன்று) இயக்குகிறது என்பதைத் தெளிவாகக் காட்டுகிறது.