To-vejs ANOVA-beregner

Om denne beregner

En tovejs ANOVA (variansanalyse) tester, om to kategoriske faktorer — opstillet som rækker og kolonner i et datagitter — hver især har en statistisk signifikant effekt på et målt udfald. Uden replikation (én værdi pr. celle, altså ingen vekselvirkningsled) opdeler metoden den samlede variation i kvadratsum for rækker, kvadratsum for kolonner og residual (fejl) kvadratsum, omregner hver til et middelkvadrat ved at dividere med dens frihedsgrader og beregner en F-statistik (MS_faktor ÷ MS_fejl) for hver faktor. Beregneren rapporterer disse F-værdier og kvadratsummer; den giver ikke en p-værdi, så sammenlign hver F med den kritiske værdi af F-fordelingen for dine frihedsgrader for at vurdere signifikans.

Forskere, kvalitetsingeniører og statistikere bruger tovejs ANOVA, når et eksperiment eller et observationsdatasæt har to uafhængige variable, som hver især kan påvirke et respons — for eksempel for at teste, om både gødningstype og jordtype påvirker afgrødeudbyttet, eller om både maskine og operatør påvirker en fejlprocent i produktionen. Den adskiller de to effekter i stedet for at køre to separate enkeltvejstest og giver et tydeligere billede af, hvilken faktor, hvis nogen, der driver den observerede variation.