Calculadora de ANOVA de duas vias

Sobre esta calculadora

Uma ANOVA de duas vias (análise de variância) testa se dois fatores categóricos — dispostos como linhas e colunas em uma grade de dados — têm, cada um, um efeito estatisticamente significativo sobre um resultado medido. Sem repetição (um valor por célula, portanto sem termo de interação), o método divide a variação total em soma dos quadrados das linhas, soma dos quadrados das colunas e soma dos quadrados residual (do erro), depois converte cada uma em um quadrado médio dividindo-a pelos seus graus de liberdade, e calcula uma estatística F (MS_fator ÷ MS_erro) para cada fator. A calculadora informa esses valores de F e as somas dos quadrados; ela não fornece um valor-p, então compare cada F com o valor crítico da distribuição F para os seus graus de liberdade para avaliar a significância.

Pesquisadores, engenheiros da qualidade e estatísticos usam a ANOVA de duas vias sempre que um experimento ou conjunto de dados observacionais tem duas variáveis independentes que podem influenciar uma resposta — por exemplo, testar se o tipo de fertilizante e o tipo de solo afetam a produtividade de uma lavoura, ou se a máquina e o operador afetam a taxa de defeitos de uma fabricação. Ela separa os dois efeitos em vez de executar dois testes de uma via distintos, dando uma imagem mais clara de qual fator, se algum, está impulsionando a variação observada.