Statistics & Probability

Statistics and probability tools: averages and spread, confidence intervals, sample sizes, hypothesis tests, distributions and odds. Enter your data or summary figures and each tool explains which formula it applies.

192 tools

அக்குமுலேட்டர் பந்தய கணிப்பான் 2-4 கால்களைக் கொண்ட அக்குமுலேட்டர் (பார்லே) பந்தயத்தின் மொத்த ஆட்ஸும் வெற்றித் தொகையும்.
அடுக்குக் கணம் கால்குலேட்டர் n உறுப்புகள் கொண்ட கணத்தின் உட்கணங்கள் மற்றும் தகு உட்கணங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுங்கள்.
அதிர்வெண் பரவல் கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுத்த எண்ணிக்கையிலான சம-அகல வகுப்புகளாகப் பிரித்து, ஒவ்வொன்றிலும் எத்தனை மதிப்புகள் விழுகின்றன என்பதை எண்ணுங்கள்.
அமெரிக்க முதல் தசம ஆட்ஸ் மாற்றி அமெரிக்க (மணிலைன்) பந்தய ஆட்ஸை தசம ஆட்ஸாக மாற்றுகிறது, மறைமுக வெற்றி நிகழ்தகவைக் காட்டுகிறது, மற்றும் சமமான பின்ன ஆட்ஸை வழங்குகிறது.
அரை-இயல்நிலை பரவல் கணிப்பான் ஒரு மதிப்பு x மற்றும் அளவீடு σ-க்கான அரை-இயல்நிலை பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி, திரட்டு நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
ஆதிக்க உத்தி கண்டுபிடிப்பான் 2×2 விளையாட்டில் ஆதிக்க உத்தியை அடையாளம் காண எதிராளியின் இரு நகர்வுகளிலும் வரிசை வீரரின் இரு உத்திகளை ஒப்பிடுகிறது.
இடர் விகிதம் (தொடர்புடைய இடர்) கால்குலேட்டர் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் குழு மொத்தங்களிலிருந்து வெளிப்பாடு பெற்ற குழுவிற்கும் கட்டுப்பாட்டு குழுவிற்கும் இடையேயான இடர் விகிதத்தை (தொடர்புடைய இடர்) கணக்கிடுங்கள் — தொற்றியல் மற்றும் மருத்துவ ஆய்வுகளில் முக்கிய புள்ளிவிவரம்.
இடைநிலையின் நிலையான பிழை கணிப்பான் மாதிரி இடைநிலையின் அசிம்டோடிக் நிலையான பிழையை (1.2533·SD/√n) இடைநிலை மற்றும் மாதிரி அளவுடன் சேர்த்துக் கணக்கிடுகிறது.
இயல்நிலை பரவல் கணிப்பான் ஒரு இயல்நிலை பரவலில் ஒரு மதிப்பின் z-மதிப்பெண் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவை (சதவீதம்) கண்டறியுங்கள்.
இயல்நிலை பரவல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் இயல்நிலை CDF ஐப் பயன்படுத்தி அதன் சராசரி மற்றும் நியம விலகலிலிருந்து இயல்நிலையாகப் பரவிய ஒரு மாறி இரண்டு மதிப்புகளுக்கு இடையில் விழும் நிகழ்தகவை P(a < X < b) கண்டறியுங்கள்.
இரு-வழி ANOVA கால்குலேட்டர் தரவுக் கட்டத்தில் இரு-வழி ANOVA (மீள்வரவு இல்லாமல்) செய்து, இரண்டு காரணிகளுக்கும் F புள்ளிவிவரங்களையும் வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகையையும் தெரிவிக்கிறது.
இருக்கை அமைப்பு கணிப்பான் n இலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட r பேரை ஒரு வரிசையில் அமர்த்தும் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வழிகளை எண்ணுகிறது, P(n,r).
ஈச்-வே பந்தய கால்குலேட்டர் ஒரு பகுதிக்கான பந்தயம், தசம ஆட்ஸ், இடப் பின்னம் மற்றும் முடிவு (வென்றது, இடம் பெற்றது அல்லது தோற்றது) ஆகியவற்றிலிருந்து ஈச்-வே பந்தயத்தின் மொத்த வருமானம் மற்றும் லாபத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
ஈருறுப்பு குணகம் கால்குலேட்டர் ஈருறுப்பு குணகம் C(n, k) = n! / (k!(n−k)!) ஐ வரிசைமாற்ற எண்ணிக்கை P(n, k) உடன் சேர்த்து கணக்கிடுகிறது.
ஈருறுப்பு திரள் நிகழ்தகவு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட n சோதனைகளுக்கு ஈருறுப்பு திரள் நிகழ்தகவு P(X ≤ k) ஐயும், k இல் சரியான நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியையும் கணக்கிடுங்கள்.
ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் n முயற்சிகளுக்கான ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு P(X=k) ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட n சோதனைகளுக்கு ஈருறுப்பு நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுங்கள் — சரியான, திரட்டு ≤k மற்றும் ≥k.
உட்கணங்களின் எண்ணிக்கை கணிப்பான் n உறுப்புகள் கொண்ட ஒரு கணத்தின் உட்கணங்களை எண்ணுங்கள்: மொத்தம் (2ⁿ), தகு உட்கணங்கள், வெற்றல்லாதவை, மற்றும் இரு-உறுப்பு உட்கணங்கள்.
எஞ்சல் கணிப்பான் ஒரு தரவுப் புள்ளியின் எஞ்சலை (கவனிக்கப்பட்டது − முன்னறிவிக்கப்பட்டது), அதன் தனிமதிப்பு மற்றும் கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பை ஒப்பிட்ட சதவீத எஞ்சலைக் கணக்கிடுகிறது.
எதிர்பார்க்கப்படும் இழுவைகள் கணிப்பான் உங்கள் முதல் வெற்றி வரை சராசரி கச்சா இழுவைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் இலக்கு நம்பகத்தன்மை அளவுக்கு எத்தனை தேவை என்பதை மதிப்பிடுகிறது.
எதிர்பார்க்கப்படும் சேத உருளை கணிப்பான் NdS+M (S பக்கங்களுடன் N பகடைகள் மற்றும் ஒரு மாற்றி) வடிவ பகடை குறியீட்டிற்கு சராசரி, குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச சேதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு, வென்ற தொகை மற்றும் இழந்த தொகையிலிருந்து ஒரு பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
எதிர்பார்க்கப்படும் முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை கால்குலேட்டர் முதல் வெற்றி வரை எதிர்பார்க்கப்படும், இடைநிலை மற்றும் 90% நம்பகத்தன்மை கொண்ட முயற்சிகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்டறிய வடிவியல் பரவலைப் பயன்படுத்துகிறது.
எதிர்பார்க்கப்படும் வெகுமதி அணி கணிப்பான் வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை நிகழ்தகவுகளிலிருந்து 2×2 அணியின் எதிர்பார்க்கப்படும் வெகுமதியையும், சிறந்த மற்றும் மோசமான தூய விளைவுகளையும் கணக்கிடுகிறது.
எதிர்மறை ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் r-ஆவது வெற்றிக்கு முன் சரியாக k தோல்விகள் வரும் நிகழ்தகவையும், எதிர்மறை ஈருறுப்பு பரவலின் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டையும் கணக்கிடுங்கள்.
எதிர்மறை ஈருறுப்பு PMF கணிப்பான் r-வது வெற்றிக்கு முன் k தோல்விகளின் எதிர்மறை ஈருறுப்பு நிகழ்தகவையும், அதன் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலையும் கணக்கிடுகிறது.
எர்லாங் பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட வடிவம் மற்றும் விகிதத்திற்கு எர்லாங் பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி மற்றும் ஒட்டுமொத்த பரவலைக் கணக்கிடுகிறது.
எல்லையை அடையும் நேர கால்குலேட்டர் தொடக்க நிலையிலிருந்து 0 அல்லது N நிலையை அடைய ஒரு-பரிமாண சீரற்ற நடையின் எதிர்பார்க்கப்படும் அடையும் நேரத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
ஐந்து எண் சுருக்க கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலிலிருந்து ஐந்து எண் சுருக்கத்தை — குறைந்தபட்சம், முதல் காற்பகுதி (Q1), இடைநிலை, மூன்றாம் காற்பகுதி (Q3) மற்றும் அதிகபட்சம் — விலக்கல் (டியூக்கி) காற்பகுதி முறையைப் பயன்படுத்திக் கணக்கிடுங்கள்.
ஒதுக்கீட்டு சிக்கல் (ஹங்கேரிய முறை) கணிப்பான் அனைத்து வரிசைமாற்றங்களையும் சரிபார்த்து 3×3 ஒதுக்கீட்டு சிக்கலைத் தீர்த்து, முகவர்களை பணிகளுடன் குறைந்தபட்ச செலவில் பொருத்தும் முறையைக் கண்டறிகிறது (ஹங்கேரிய முறை முடிவு).
ஒரு-மாதிரி T-சோதனை கணிப்பான் ஒரு மாதிரி சராசரி கருதப்பட்ட மக்கள்தொகை மதிப்பிலிருந்து வேறுபடுகிறதா என்பதைச் சோதிக்க ஒரு-மாதிரி t-புள்ளியியல் மற்றும் சுதந்திர பாகைகளைக் கணக்கிடுங்கள்: t = (x̄ - μ) / (s / √n).
ஃபிரீட்மேன் சோதனை கால்குலேட்டர் மீள்அளவீட்டுத் தரவுக்கு சிகிச்சை தரவரிசை கூட்டுத்தொகைகளிலிருந்து ஃபிரீட்மேன் சோதனை புள்ளியியலைக் கணக்கிடுங்கள்.
ஃபிஷர் சரியான சோதனை கால்குலேட்டர் கவனிக்கப்பட்ட 2x2 தற்செயல் அட்டவணையின் சரியான மீபெருக்க புள்ளி நிகழ்தகவை, மொத்தம் மற்றும் வாய்ப்பு விகிதத்துடன் கணக்கிடுங்கள்.
கச்சா இழுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் பல சுதந்திரமான கச்சா இழுப்புகளில் மதிப்பிடப்பட்ட உருப்படியின் குறைந்தபட்சம் ஒன்றைப் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவைக் கண்டறியுங்கள்.
கச்சா புல் பிட்டி கால்குலேட்டர் ஒரு கச்சா விளையாட்டில் ஹார்டு பிட்டியை அடைய இன்னும் எத்தனை புல்கள், எத்தனை ரத்தினங்கள் தேவை என்பதைக் கண்டறியவும்.
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பகிர்வு கணிப்பான் p(n,k) கணக்கிடுகிறது, அதாவது ஒரு நேர்மறை முழு எண் n-ஐ சரியாக k நேர்மறைப் பகுதிகளின் கூட்டுத்தொகையாக எழுதும் வழிகளின் எண்ணிக்கையை, கிளாசிக் பகிர்வு மறுசுழற்சியைப் பயன்படுத்தி.
கணக்கெடுப்பு பிழை வரம்பு கால்குலேட்டர் மாதிரி அளவு, எதிர்பார்க்கப்படும் விகிதம், மற்றும் நம்பகத்தன்மை நிலை (90%, 95%, அல்லது 99%) அடிப்படையில் கணக்கெடுப்பு விகிதத்தின் பிழை வரம்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
கத்தரிக்கப்பட்ட சராசரி கால்குலேட்டர் சராசரி கணக்கிடுவதற்கு முன், கொடுக்கப்பட்ட சதவீத மிகக் குறைந்த மற்றும் மிக அதிகமான மதிப்புகளை அகற்றி ஒரு கத்தரிக்கப்பட்ட சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள், வழக்கமான சராசரியுடன். வெளிநிலைகளை எதிர்க்கும் ஒரு உறுதியான சராசரி.
கருத்துக்கணிப்பு மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர் இலக்கு பிழை வரம்பு, நம்பிக்கை நிலை மற்றும் மக்கள்தொகைக்கான கருத்துக்கணிப்பு மாதிரி அளவைக் கண்டறியுங்கள்.
காச்சா பிட்டி கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட டிராப் விகிதத்தில் பல முயற்சிகளில் குறைந்தபட்சம் ஒரு டிராப் கிடைக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
காற்பகுதி இடைவெளி கணிப்பான் முதல் மற்றும் மூன்றாவது காற்பகுதிகளிலிருந்து காற்பகுதி இடைவெளியையும் விலகல் வரம்புகளையும் கணக்கிடுங்கள்.
காற்பகுதி விலகல் கணிப்பான் உங்கள் தரவுத் தொகுப்பை வரிசைப்படுத்தி முதல் மற்றும் மூன்றாம் காற்பகுதிகள், காற்பகுதிகளுக்கிடைப்பட்ட வீச்சு மற்றும் காற்பகுதி விலகல் (அரை காற்பகுதி வீச்சு) ஆகியவற்றைக் கணக்கிடுகிறது.
காற்பகுதிகள் கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் முதல், இரண்டாம், மூன்றாம் காற்பகுதிகள் (Q1, Q2, Q3) மற்றும் காற்பகுதிகளுக்கிடைப்பட்ட வீச்சைக் கண்டறியுங்கள்.
கிரிட் டேமேஜ் பெருக்கி கால்குலேட்டர் அடிப்படை டேமேஜ், கிரிட்டிக்கல் ஹிட் வாய்ப்பு மற்றும் கிரிட்டிக்கல் டேமேஜ் பெருக்கியிலிருந்து சராசரி டேமேஜ் மற்றும் பயனுள்ள டேமேஜ் பெருக்கியைக் கணக்கிடுங்கள்.
குறுக்கு தொடர்பு கால்குலேட்டர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தாமதத்தில் இரு வரிசைகளுக்கு இடையேயான பியர்சன் குறுக்கு தொடர்பைக் கணக்கிடுகிறது.
குறைந்தது ஒரு முறை நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் n சார்பற்ற முயற்சிகளில் ஒரு நிகழ்ச்சி குறைந்தது ஒரு முறை நிகழும் நிகழ்தகவு.
கூப்பன் சேகரிப்பாளர் கணிப்பான் கூப்பன் சேகரிப்பாளர் சூத்திரம் n·Hn ஐப் பயன்படுத்தி அனைத்து n தனித்துவமான பொருட்களையும் சேகரிக்கத் தேவையான சீரற்ற எடுப்புகளின் எதிர்பார்க்கப்படும் எண்ணிக்கையையும், n·ln(n) தோராயத்தையும் கணக்கிடுகிறது.
கூர்மை (Kurtosis) கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் தொகுதி கூர்மை (kurtosis) மற்றும் மிகை கூர்மையைக் கணக்கிடுங்கள்; இது பரவல் எவ்வளவு கனமான வால்களைக் கொண்டது என்பதை அளக்கிறது.
கெல்லி கிரைடீரியன் கணிப்பான் தசம ஆட்ஸ் மற்றும் உங்கள் வெற்றி நிகழ்தகவைக் கொண்டு உங்கள் பேங்க்ரோலின் எந்தப் பகுதியை பந்தயம் கட்ட வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிய கெல்லி கிரைடீரியனைப் பயன்படுத்துங்கள்.
கெல்லி கிரைடீரியன் பந்தய அளவு கால்குலேட்டர் வெற்றி வாய்ப்பு மற்றும் பேஆஃப் ஆட்ஸிலிருந்து கெல்லி கிரைடீரியன் மூலம் உங்கள் மூலதனத்தின் சிறந்த பந்தய பங்கைக் கண்டறியுங்கள்.
கைகுலுக்கல் கால்குலேட்டர் குழுவில் உள்ள ஒவ்வொருவரும் ஒருமுறை கைகுலுக்கினால் மொத்த கைகுலுக்கல்களைக் கணக்கிடுங்கள்.
கைதியின் சங்கடம் பலன் கணிப்பான் T>R>P>S பலன்கள் மற்றும் இரு வீரர்களின் தேர்வு கொடுக்கப்பட்டால், ஒவ்வொரு வீரரின் பலனையும் அதன் விளைவையும் தெரிவிக்கிறது.
கொடுத்த சதவீதநிலையில் மதிப்பு கணிப்பான் தரவரிசைகளுக்கு இடையேயான நேரிய இடைச்செருகல் மூலம் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் கொடுத்த சதவீதநிலையில் உள்ள மதிப்பைக் கண்டறியுங்கள்.
கோவேரியன்ஸ் கால்குலேட்டர் இரு மாறிகள் ஒன்றாக எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைக் காண இரண்டு ஜோடி தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இடையேயான மாதிரி அல்லது சனத்தொகை கோவேரியன்ஸைக் கணக்கிடுங்கள்.
சக்கர நிகழ்தகவு கணிப்பான் சம பகுதிகள் கொண்ட சக்கரத்திற்கு ஒவ்வொரு பகுதிக்கான வாய்ப்பு, பல சுழற்சிகளில் எதிர்பார்க்கப்படும் வெற்றிகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் குறைந்தது ஒரு வெற்றியின் நிகழ்தகவைக் கண்டறியவும்.
சதவீத தர கணிப்பான் ஒரு மதிப்பெண்ணுக்குக் கீழே எத்தனை மதிப்புகள் உள்ளன என்பதிலிருந்து அதன் சதவீத தரத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
சதவீத நிலையிலிருந்து z-மதிப்பெண் கால்குலேட்டர் எதிர்மறை இயல்நிலை பரவலைப் பயன்படுத்தி, கொடுக்கப்பட்ட சதவீத நிலைக்கு ஏற்ற நிலையான இயல்நிலை z-மதிப்பெண்ணைக் கண்டறிகிறது.
சதவீதம் முதல் Z-மதிப்பெண் கணிப்பான் இயல்பான பரவலின் ஒரு சதவீதத்திற்கான Z-மதிப்பெண்ணைக் கண்டறியவும். சதவீதம் முதல் Z-மதிப்பெண் கணிப்பான் எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தரும்.
சதவீதமானி கணிப்பான் ஒரு தரவுத்தொகுப்பின் k-வது சதவீதமானியைக் கணக்கிடுங்கள்.
சராசரி தனி விலகல் கணிப்பான் ஒரு தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி தனி விலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
சராசரி, இடைநிலை, முகடு கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலின் சராசரி, இடைநிலை மற்றும் முகடு மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
சராசரிகளின் வேறுபாட்டின் நம்பிக்கை இடைவெளி கணிப்பான் ஒவ்வொரு குழுவின் சராசரி, திட்ட விலகல் மற்றும் அளவிலிருந்து இரு மாதிரி சராசரிகளுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டையும் அதன் நம்பிக்கை இடைவெளியையும் கணக்கிடவும்.
சாத்திய விகித கால்குலேட்டர் ஒரு 2×2 தற்செயல் அட்டவணையிலிருந்து சாத்திய விகிதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
சாய்வு கால்குலேட்டர் பரவல் சமச்சீரின்மையை அளவிட ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் மாதிரி மற்றும் மக்கள்தொகை சாய்வைக் கணக்கிடுகிறது.
சார்பற்ற நிகழ்ச்சிகள் நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் இரண்டு சார்பற்ற நிகழ்ச்சிகளுக்கு P(A and B), P(A or B) மற்றும் P(எதுவும் இல்லை) பெறுங்கள்.
சார்பு அதிர்வெண் கணிப்பான் ஒரு வகுப்பின் எண்ணிக்கையை மொத்தத்தால் வகுத்து அதன் சார்பு அதிர்வெண்ணை விகிதமாகவும் சதவீதமாகவும் கணக்கிடுங்கள்.
சார்பு திட்ட விலகல் கணிப்பான் திட்ட விலகலை சராசரியின் சதவீதமாக வெளிப்படுத்தி சார்பு திட்ட விலகலை (மாறுபாட்டுக் குணகம்) கணக்கிடுகிறது.
சீட்டு எடுக்கும் நிகழ்தகவு கணிப்பான் ஒரு கட்டிலிருந்து குறைந்தபட்சம், மற்றும் சரியாக, விரும்பிய எண்ணிக்கையிலான இலக்கு சீட்டுகளை எடுக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிட ஹைபர்ஜியோமெட்ரிக் பரவலைப் பயன்படுத்துகிறது.
சீட்டுக்கட்டு கலைப்பு சேர்க்கைகள் கணிப்பான் ஒரு சீட்டுக்கட்டின் வேறுபட்ட வரிசைகளின் எண்ணிக்கையை (n!) அறிவியல் குறியீட்டில் கணக்கிடுகிறது. இயல்பாக நிலையான 52-சீட்டுக் கட்டு.
சீரற்ற எண் உருவாக்கி குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச மதிப்புக்கு இடையே எத்தனை சீரற்ற முழு எண்களையும் உருவாக்குங்கள்.
சீரற்ற நடை நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அடி நிகழ்தகவுடன் n அடிகளுக்குப் பிறகு ஒரு 1D சீரற்ற நடை கொடுக்கப்பட்ட நிலையில் முடியும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
சீரான பரவல் கணிப்பான் [a, b] இல் ஒரு தொடர்ச்சியான சீரான பரவலுக்கு, சராசரி, மாறுபாடு, மற்றும் புள்ளி x இல் PDF மற்றும் CDF ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
செயல்முறை திறன் குறியீடு (Cp, Cpk) கணிப்பான் மேல் மற்றும் கீழ் விவர வரம்புகள், செயல்முறை சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலிலிருந்து செயல்முறை திறன் குறியீடுகள் Cp மற்றும் Cpk கணக்கிடுங்கள். ஒரு செயல்முறை அதன் சகிப்புத்தன்மைகளுக்கு எவ்வளவு பொருந்துகிறது என்பதற்கான முக்கிய Six Sigma அளவீடுகள்.
சேர்ப்பியல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் சாதகமான விளைவுகள் மொத்த சமமான-வாய்ப்புள்ள விளைவுகளுக்கான விகிதமாக ஒரு எளிய நிகழ்தகவை, வாய்ப்புகளுடன் கணக்கிடுங்கள்.
சேர்ப்பு (nCr) கால்குலேட்டர் nCr ஐக் கணக்கிடுங்கள் — வரிசை முக்கியமில்லாத போது n தனித்துவமான பொருட்களிலிருந்து r பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வழிகளின் எண்ணிக்கை. n மற்றும் r ஐ உள்ளிட்டு சேர்ப்புகளின் எண்ணிக்கையை உடனடியாகப் பெறுங்கள்.
சேர்ப்பு & வெட்டு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் P(A), P(B) மற்றும் P(A∩B)-இலிருந்து P(A∪B) மற்றும் A-மட்டும் / B-மட்டும் பகுதிகளைப் பெறுங்கள்.
சேர்வுகள் & வரிசைமாற்றங்கள் (nCr, nPr) n மற்றும் r இலிருந்து சேர்வுகள் (nCr), வரிசைமாற்றங்கள் (nPr), காரணியம் n! ஆகியவற்றைக் கணக்கிடவும்.
சை-ஸ்கொயர் சுயாதீனத்தன்மை கால்குலேட்டர் 2×2 தற்செயல் அட்டவணையில் பியர்சன் சை-ஸ்கொயர் சுயாதீனத்தன்மை சோதனையை நிகழ்த்தி, χ² புள்ளியியல், p-மதிப்பு மற்றும் கிராமரின் V விளைவு அளவை வழங்குகிறது.
டிக் பாதை எண்ணி அரை-நீளம் n கொண்ட டிக் பாதைகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது, இது n-வது கேட்டலான் எண் C(2n,n)/(n+1)-க்குச் சமம்.
டிராப் விகித நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் குறிப்பிட்ட டிராப் விகிதத்தில் பல முயற்சிகளில் குறைந்தது ஒரு டிராப் கிடைக்கும் வாய்ப்பு.
டிரேஞ்ச்மென்ட் கால்குலேட்டர் n பொருட்களின் டிரேஞ்ச்மென்ட்களின் எண்ணிக்கையை (!n) — எந்த உறுப்பும் அதன் அசல் இடத்தில் இல்லாத வரிசைமாற்றங்களை — மற்றும் ஒரு சீரற்ற வரிசைமாற்றம் டிரேஞ்ச்மென்ட்டாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க (மணிலைன்) ஆட்ஸாக மாற்றவும். தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.
தரவுத் தொகுப்பின் முகடு கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் முகடு — அதிகம் தோன்றும் மதிப்பு — அதன் அதிர்வெண் மற்றும் தரவு பல முகடுடையதா என்பதைக் கண்டறியுங்கள்.
தன்னியைபு கணிப்பான் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தாமதத்தில் ஒரு எண் தொடரின் மாதிரி தன்னியைபைக் கணக்கிட்டு, அது தனது இடம்பெயர்ந்த நகலுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதை அளவிடுகிறது.
தாக்கு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் உங்கள் துல்லியம் மற்றும் இலக்கின் தவிர்ப்பிலிருந்து இலக்கைத் தாக்கும் வாய்ப்பைக் குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச வரம்புடன் கணக்கிடுகிறது.
திரள் அதிர்வெண் கணிப்பான் வகுப்பு அதிர்வெண்களின் பட்டியலில் ஒவ்வொன்றையும் ஓடும் கூட்டுத்தொகையில் சேர்த்து திரள் அதிர்வெண்ணை உருவாக்குங்கள்.
திறம்பட DPS கணிப்பான் அடிப்படை சேதம், தாக்குதல் வேகம், கிரிட்டிகல் ஹிட் வாய்ப்பு மற்றும் கிரிட்டிகல் பெருக்கியிலிருந்து நொடிக்கு திறம்பட சேதத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
தீர்மானக் கெழு (R²) கணிப்பான் ஒட்டுறவுக் கெழுவிலிருந்து R² மற்றும் விளக்கப்படும் மாறுபாட்டுச் சதவீதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
துண்டிக்கப்பட்ட இயல்நிலை பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட புள்ளியில் கீழ் மற்றும் மேல் வரம்பில் துண்டிக்கப்பட்ட இயல்நிலை பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தியைக் கணக்கிடுங்கள்.
துணைக் காரணியம் கணிப்பான் துணைக் காரணியம் !n-ஐக் கணக்கிடுங்கள் — எந்த உறுப்பும் தன் இடத்தில் இல்லாத வரிசைமாற்றங்களின் (சீர்குலைவுகள்) எண்ணிக்கை.
தொகுக்கப்பட்ட தரவு சராசரி கணிப்பான் வகுப்பு நடுப்புள்ளிகள் மற்றும் அவற்றின் அதிர்வெண்களிலிருந்து Σ(f·m)/Σf ஐப் பயன்படுத்தி தொகுக்கப்பட்ட தரவின் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
தொகுக்கப்பட்ட தரவு நியமவிலக்க கணிப்பான் வகுப்பு நடுப்புள்ளிகள் மற்றும் அதிர்வெண்களிலிருந்து தொகுக்கப்பட்ட தரவின் தொகுதி நியமவிலக்கம் மற்றும் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுங்கள்.
தொகுதி & மாதிரி பரவல் கால்குலேட்டர் எண்களின் பட்டியலின் தொகுதி பரவல் மற்றும் மாதிரி பரவல் இரண்டையும், சராசரி மற்றும் எண்ணிக்கையுடன் கணக்கிடுகிறது.
தொகுப்பு நியமவிலக்க கணிப்பான் இரண்டு மாதிரிகளின் நியமவிலக்கங்களை ஒரு தொகுப்பு நியமவிலக்கம் மற்றும் தொகுப்பு மாறுபாடாக இணைக்குங்கள்.
தொடர்பு குணகம் கணிப்பான் இணை தரவின் பியர்சன் தொடர்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
நட்சத்திரங்களும் கம்பிகளும் கணிப்பான் நட்சத்திரங்கள் மற்றும் கம்பிகள் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்தி, காலி குழுக்களை அனுமதிக்கும் அல்லது அனுமதிக்காமல், ஒரே மாதிரியான பொருட்களை தனித்தனி குழுக்களாகப் பகிரும் வழிகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
நடுவரம்பு கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச மதிப்புகளிலிருந்து அதன் நடுவரம்பு மற்றும் வரம்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
நம்பிக்கை இடைவெளிக் கணிப்பான் ஒரு மாதிரியின் சராசரிக்கான நம்பிக்கை இடைவெளி மற்றும் பிழை விளிம்பை அதன் நிலையான விலகல் மற்றும் அளவைப் பயன்படுத்திக் கணக்கிடுங்கள்.
நாணய சுண்டல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் நியாயமான நாணயத்திற்கு, n சுண்டலில் சரியாக k தலை மற்றும் குறைந்தது k தலை விழும் நிகழ்தகவு மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் தலைகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்டறியவும்.
நிகழ்தகவுக் கணிப்பான் சாதகமான மற்றும் மொத்த விளைவுகளிலிருந்து ஒரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
நிகழ்தகவை ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி நிகழ்தகவை பந்தய ஆட்ஸாக மாற்றவும். நிகழ்தகவை ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.
நிபந்தனை நிகழ்தகவு கணிப்பான் A மற்றும் B இன் கூட்டு நிகழ்தகவு மற்றும் B இன் ஓரவிளிம்பு நிகழ்தகவிலிருந்து நிபந்தனை நிகழ்தகவு P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
நியமவிலக்க கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் மாதிரி மற்றும் மக்கள்தொகை நியமவிலக்கம், மாறுபாடு மற்றும் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
நியூஸ்வெண்டர் உகந்த ஆர்டர் அளவு கால்குலேட்டர் முக்கிய விகிதத்தையும் தேவையின் (μ, σ) தலைகீழ் இயல்நிலையையும் பயன்படுத்தி நியூஸ்வெண்டர் மாதிரியில் லாபத்தை அதிகரிக்கும் ஆர்டர் அளவைக் கணக்கிடுகிறது.
நிரப்பு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் ஒரு நிகழ்ச்சி நிகழாமல் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
நிலையான பிழை கணிப்பான் நிலையான விலகல் மற்றும் மாதிரி அளவிலிருந்து சராசரியின் நிலையான பிழையைக் கணக்கிடுங்கள்.
நிறையிடப்பட்ட நியமவிலக்க கணிப்பான் ஒவ்வொன்றும் நம்பகத்தன்மை நிறையைச் சுமக்கும் மதிப்புகளின் நிறை சராசரி மற்றும் நிறை நியமவிலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
நேரியல் பின்னடைவு கணிப்பான் உங்கள் X மற்றும் Y தரவுக்கு குறைந்தபட்ச சதுர கோட்டைப் பொருத்தி, சாய்வு, இடைமறிப்பு, தொடர்பு குணகம் மற்றும் R² மதிப்பைப் பெறவும்.
பகடை குறியீட்டு கால்குலேட்டர் பகடை குறியீடு NdM+K-க்கான சராசரி, குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச முடிவைக் கணக்கிடுகிறது — M பக்கங்கள் கொண்ட N பகடைகளை உருட்டுதல் மற்றும் மாற்றி K.
பகடை நிகழ்தகவு கணிப்பான் எந்த எண்ணிக்கையிலான பகடைகள் மற்றும் பக்கங்களைக் கொண்டு ஒரு துல்லியமான கூட்டுத்தொகையை உருட்டும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
பந்தய ஆட்ஸ் மாற்றி தசம ஆட்ஸை உள்ளிட்டு அவற்றை உடனடியாக மறைமுக நிகழ்தகவு சதவீதம், பின்ன ஆட்ஸ், அமெரிக்க (மணிலைன்) ஆட்ஸாக மாற்றுங்கள். ஸ்போர்ட்ஸ்புக்குகள் முழுவதும் ஆட்ஸ் வடிவங்களை ஒப்பிடுவதற்கான விரைவான குறிப்பு.
பந்தய லாப கால்குலேட்டர் உங்கள் பணயத் தொகை மற்றும் தசம ஆட்ஸை உள்ளிட்டு உங்கள் பந்தயத்தின் மொத்த பணமும் நிகர லாபமும் உடனடியாகக் காணுங்கள்.
பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு, தசம ஆட்ஸ் மற்றும் பந்தயத் தொகையிலிருந்து ஒரு பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பையும், பந்தயத்தின் சதவீதமாக EV-யையும், மறைமுக நிகழ்தகவையும் கணக்கிடுகிறது.
பரவல் மாறுபாட்டுக் கணிப்பான் ஒரு தனித்த சமவாய்ப்பு மாறியின் மதிப்புகள் மற்றும் நிகழ்தகவுகளிலிருந்து அதன் மாறுபாடு, எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு (சராசரி) மற்றும் திட்ட விலகலைக் கணக்கிடுகிறது.
பரஸ்பரம் விலக்கும் நிகழ்வுகள் கணிப்பான் இரண்டு பரஸ்பரம் விலக்கும் நிகழ்வுகளுக்கு, P(A அல்லது B) = P(A) + P(B) மற்றும் எதுவும் நிகழாத நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் பல்லுறுப்புப் பரவலைப் பயன்படுத்தி சார்பற்ற சோதனைகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட விளைவுகளின் சேர்க்கையின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
பல்லுறுப்பு பரவல் கணிப்பான் பல சுயேச்சை சோதனைகளில் கொடுக்கப்பட்ட வகை எண்ணிக்கைகளின் தொகுப்பைக் கவனிக்கும் சரியான பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
பலபதக் குணகம் கணிப்பான் குழு அளவுகளின் பட்டியலுக்கான பலபதக் குணகம் n! / (k1! k2! ...) ஐக் கணக்கிடுகிறது.
பாய்சான் திரள் நிகழ்தகவு கணிப்பான் கொடுத்த வீதம் λ க்கு பாய்சான் திரள் நிகழ்தகவு P(X ≤ k) ஐயும், k இல் சரியான நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியையும் கணக்கிடுங்கள்.
பாய்சான் நிகழ்தகவு கணிப்பான் சராசரி வீதம் λ-க்கான பாய்சான் நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுங்கள் — சரியான, திரட்டப்பட்ட ≤k மற்றும் ≥k.
பார்லே ஆட்ஸ் கணிப்பான் ஒரு பார்லே/அக்யுமுலேட்டர் பந்தயத்திற்கான ஒருங்கிணைந்த ஆட்ஸ் மற்றும் பேஅவுட்டைக் கண்டறிய மூன்று கட்டங்கள் வரை தசம ஆட்ஸைப் பெருக்குங்கள்.
பாஸ்கல் முக்கோண உருவாக்கி துல்லியமான முழு எண் கணிதத்துடன் பாஸ்கல் முக்கோணத்தின் எத்தனை வரிசைகளையும் உருவாக்கவும்; ஒவ்வொரு மதிப்பும் அதற்கு மேலுள்ள இரண்டு மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகை.
பிறந்தநாள் முரண்பாடு கால்குலேட்டர் குழுவில் குறைந்தது இருவருக்கு ஒரே பிறந்தநாள் இருக்கும் நிகழ்தகவு.
பின்ன ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி பின்ன பந்தய ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றவும். பின்ன ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.
பின்னடைவு முன்கணிப்புக் கணிப்பான் பொருத்தப்பட்ட நேரியல் பின்னடைவுக் கோட்டிலிருந்து புதிய x-க்கான பதில் y-ஐ முன்கணிக்கவும், y = a + b·x.
பீட்டா-ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட n சோதனைகள், k வெற்றிகள் மற்றும் வடிவ அளவுருக்கள் α, β-க்கான பீட்டா-ஈருறுப்பு பரவலின் நிகழ்தகவு நிறை P(k), சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
புக்மேக்கர் மார்ஜின் கால்குலேட்டர் 2-வழி அல்லது 3-வழி பந்தய சந்தைகளுக்கான தசம ஆட்ஸில் மறைந்திருக்கும் புக்மேக்கர் மார்ஜினை (ஓவர்ரவுண்ட்) கணக்கிட்டு, நியாயமான பேஅவுட் விகிதத்தைக் காணுங்கள்.
புள்ளியியல் கணிப்பான் (சராசரி, இடைநிலை…) எண்கள் பட்டியலின் சராசரி, இடைநிலை, முகடு, குறை/அதிக, வீச்சு மற்றும் திட்ட விலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
பூட்ஸ்ட்ராப் நம்பகத்தன்மை இடைவெளி கணிப்பான் உங்கள் தரவை பல முறை பூட்ஸ்ட்ராப் மறுமாதிரியெடுப்பதன் மூலம் சராசரிக்கான நம்பகத்தன்மை இடைவெளியை மதிப்பிடுகிறது.
பூஜ்ஜியக் கூட்டு விளையாட்டு மதிப்பு கால்குலேட்டர் ஒரு 2×2 பூஜ்ஜியக் கூட்டு விளையாட்டின் மதிப்பைக் கண்டறிகிறது: சேணப் புள்ளி இருந்தால் அது, இல்லையெனில் பேஆஃப் அணியின் கலப்பு உத்தி மதிப்பு.
பெர்னூலி சோதனை கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட ஒரு பெர்னூலி சோதனையின் சராசரி, மாறுபாடு மற்றும் நியமவிலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
பெருக்கல் நியமவிலக்க கணிப்பான் நேர்மறை மதிப்புகளின் தொகுப்பின் பெருக்கல் (geometric) நியமவிலக்கம் மற்றும் பெருக்கல் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்; லாக்-நார்மல் தரவுக்கு பயனுள்ளது.
பெல் எண் கணிப்பான் பெல் முக்கோணத்தைப் பயன்படுத்தி n உறுப்புகள் கொண்ட கணத்தைப் பிரிக்கும் வழிகளின் எண்ணிக்கையான பெல் எண் Bn-ஐ கணக்கிடுகிறது.
பேயஸ் தேற்றம் கணிப்பான் முன் நிகழ்தகவு, உணர்திறன் மற்றும் தவறான நேர்மறை விகிதத்திலிருந்து பேயஸ் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்தி பிந்தைய நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
போக்கர் அவுட்ஸ் கணிப்பான் உங்கள் அவுட்ஸ் (வெல்லும் சீட்டுகள்) எண்ணிக்கையை ஃப்ளாப் அல்லது டர்னில் அடிக்கும் சரியான நிகழ்தகவாக மாற்றுகிறது, மேலும் 2 மற்றும் 4 விதி மதிப்பீடும்.
போலியா எண்ணிக்கை கணிப்பான் பர்ன்சைடின் தேற்றம் மற்றும் ஆய்லரின் டோஷியண்ட் சார்பைப் பயன்படுத்தி, சுழற்சிகளை ஒரே மாதிரியாகக் கருதி, வட்டத்தில் அமைக்கப்பட்ட n இடங்களை k வண்ணங்களால் வண்ணமிடும் வேறுபட்ட வழிகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
மதிப்பெண்ணின் சதவீதநிலை தரவரிசை கணிப்பான் கீழுள்ள எண்ணிக்கை மற்றும் சமமானவற்றின் பாதியைக் கொண்டு ஒரு மதிப்பெண்ணின் சதவீதநிலை தரவரிசையை ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் கண்டறியுங்கள்.
மறுபடி அனுமதிக்கப்பட்ட சேர்மானக் கணிப்பான் பல்தொகுதி சேர்மானங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுங்கள் — மறுபடி அனுமதிக்கப்படும் நிலையில் n வகைகளிலிருந்து r உருப்படிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தல்.
மறைமுக நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் தசம ஆட்ஸை மறைமுக வெற்றி நிகழ்தகவாக மாற்றுங்கள்.
மஹலனோபிஸ் தூரம் கணிப்பான் இரண்டு மாறிகள் கொண்ட ஒரு புள்ளியின் மஹலனோபிஸ் தூரத்தை, பரவலின் சராசரியிலிருந்து அதன் கோவேரியன்ஸ் அணியைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடுகிறது.
மாதிரி அளவுக் கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட நம்பிக்கை நிலை, பிழை விளிம்பு மற்றும் மக்கள் தொகைக்கான கணக்கெடுப்பு மாதிரி அளவைத் தீர்மானியுங்கள்.
மார்கோவ் சங்கிலி n-படி நிலைமாற்ற கணிப்பான் மீண்டும் மீண்டும் அணி பெருக்கல் மூலம் 2×2 மார்கோவ் சங்கிலிக்கான n-படி நிலைமாற்ற அணி P^n மற்றும் நிலையான-நிலை பரவலைக் கணக்கிடுகிறது.
மாறுபாட்டுக் கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலின் தொகுதி மற்றும் மாதிரி மாறுபாடு மற்றும் நியமவிலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
மாறுபாட்டுக் குணகக் கணிப்பான் நிலையான விலகலுக்கும் சராசரிக்கும் உள்ள விகிதமாக மாறுபாட்டுக் குணகத்தை (CV) சதவீதத்தில் கணக்கிடுங்கள்.
மான்டி ஹால் நிகழ்தகவு கணிப்பான் தொகுப்பாளர் ஒரு தோல்வி கதவைத் திறக்கும் N கதவு மான்டி ஹால் விளையாட்டில், மாற்றும்போது vs. நிற்கும்போது உங்கள் வெற்றி நிகழ்தகவை ஒப்பிட்டு, மாற்றுவதின் சாதகத்தைக் காணுங்கள்.
மானா வளைவு கணிப்பான் கமாவால் பிரிக்கப்பட்ட கார்டு செலவுகளின் பட்டியலிலிருந்து ஒரு கார்டு டெக்கின் சராசரி மானா செலவை (மானா வளைவு), கார்டு எண்ணிக்கை மற்றும் மொத்த மானாவைக் கணக்கிடுகிறது.
மீச்சதுர கோடு கால்குலேட்டர் உங்கள் இணைந்த X மற்றும் Y தரவுக்கு மீச்சதுர பின்னடைவுக் கோட்டைப் பொருத்தி, சமன்பாடு, சாய்வு, இடைமறிப்பு மற்றும் தொடர்புக் குணகத்தை வழங்குகிறது.
மீபெருக்கியல் பரவல் கணிப்பான் K வெற்றிகள் கொண்ட N அளவுள்ள மக்கள்தொகையிலிருந்து மீள்வைப்பின்றி n எடுப்புகளில் சரியாக k வெற்றிகள் கிடைக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
மீள் அளவீடுகள் ANOVA கணிப்பான் வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகை மற்றும் சுதந்திர அளவுகளிலிருந்து மீள்-அளவீடு ANOVA F புள்ளிவிவரத்தைக் கணக்கிடுகிறது: F = (SS_conditions/df_conditions) / (SS_error/df_error).
மீள்வரும் உறுப்புகளுடன் வரிசைமாற்றம் கணிப்பான் மீண்டும் வரும் உருப்படிகளுடன் அமைப்புகள்: n! / (r1!·r2!·...).
மீள்வுடன் வரிசைமாற்றங்கள் கணிப்பான் மீள்வு அனுமதிக்கப்படும் போது (n இன் r அடுக்கு) n உருப்படிகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட நீளம் r இன் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளின் எண்ணிக்கையை எண்ணுங்கள். கடவுச்சொற்கள், PIN கள் மற்றும் பூட்டு சேர்க்கைகளுக்கு பயனுள்ளது.
முக்கிய மதிப்பு கணிப்பான் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முக்கியத்துவ நிலை மற்றும் வாலில் z, ஸ்டூடன்ட் t அல்லது கை-வர்க்க பரவலுக்கான முக்கிய மதிப்பைக் கண்டறிகிறது.
முக்கோண பரவல் கணிப்பான் குறைந்தபட்சம் a, அதிகபட்சம் b மற்றும் முகடு c ஆகியவற்றால் வரையறுக்கப்பட்ட முக்கோண பரவலை மதிப்பிடுகிறது; புள்ளி x இல் நிகழ்தகவு அடர்த்தி (PDF), திரட்டு நிகழ்தகவு (CDF) மற்றும் பரவலின் சராசரியைத் தருகிறது.
மேக்சிமின் உத்தி கணிப்பான் ஒரு வருமான அணிக்கு மேக்சிமின் முடிவு விதியைப் பயன்படுத்தி, மோசமான-நிலை விளைவு உயர்ந்த உத்தியைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
மேக்ஸ்வெல்-போல்ட்ஸ்மான் பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட வேகத்தில் மேக்ஸ்வெல்-போல்ட்ஸ்மான் வேக நிகழ்தகவு அடர்த்தியை மதிப்பிட்டு, ஒரு வாயுவின் மிக நிகழ்தகவான, சராசரி மற்றும் RMS மூலக்கூறு வேகங்களைத் தருகிறது.
ரேலி பரவல் கால்குலேட்டர் ஒரு புள்ளியில் ரேலி பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி மற்றும் ஒட்டுமொத்த பரவலையும், அதன் சராசரி, மாறுபாடு மற்றும் முகடையும் கணக்கிடுகிறது.
லட்டிஸ் பாதை எண்ணி கால்குலேட்டர் வலது மற்றும் மேல் நோக்கி மட்டுமே நகர்ந்து, m × n கட்டத்தின் ஒரு மூலையிலிருந்து எதிர் மூலை வரையிலான ஒருசீர் லட்டிஸ் பாதைகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
லாட்டரி சேர்க்கைகள் கணிப்பான் ஒரு லாட்டரியில் எண்களை எத்தனை வழிகளில் எடுக்கலாம் என்பதையும், ஜாக்பாட்டுக்கு அனைத்தையும் பொருத்தும் நிகழ்தகவையும் கணக்கிடுங்கள்.
லாட்டரி வாய்ப்பு கால்குலேட்டர் சேர்க்கைகளின் எண்ணிக்கையையும் லாட்டரியில் வெல்லும் உங்கள் வாய்ப்பையும் கணக்கிடுங்கள்.
லாஜிஸ்டிக் பரவல் கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட இடம் மற்றும் அளவீட்டிற்கு லாஜிஸ்டிக் பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி, திரட்டு நிகழ்தகவு, பிழைப்பு, சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலைக் கணக்கிடுகிறது.
லிட்டில் விதி கணிப்பான் வருகை விகிதம் மற்றும் ஒவ்வொரு உருப்படியும் கணினியில் செலவழிக்கும் சராசரி நேரத்திலிருந்து கணினியில் உள்ள உருப்படிகளின் சராசரி எண்ணிக்கையைக் கண்டறிய லிட்டில் விதியை (L = λ·W) பயன்படுத்துகிறது.
லீக் முறை ஆட்ட எண்ணிக்கை கால்குலேட்டர் அணிகளின் எண்ணிக்கையை உள்ளிட்டு, ஒற்றைச் சுற்று லீக் முறை போட்டியில் நடக்கும் மொத்த ஆட்டங்கள் மற்றும் சுற்றுகளின் எண்ணிக்கையைக் காணுங்கள்.
வட்ட வரிசைமாற்றங்கள் கால்குலேட்டர் n பேரை ஒரு வட்டத்தைச் சுற்றி அமர்த்தும் வழிகளை எண்ணுங்கள்: (n−1)!.
வடமேற்கு மூலை முறை கணிப்பான் சமச்சீர் 2×2 போக்குவரத்து சிக்கலின் தொடக்க அடிப்படை சாத்தியமான தீர்வை வடமேற்கு மூலை விதியால் மற்றும் அதன் மொத்த செலவைக் கண்டறிகிறது.
வடிவியல் பரவல் கால்குலேட்டர் முதல் வெற்றியின் முயற்சிக்கான வடிவியல் பரவல் நிகழ்தகவுகளை — சரியான, திரட்டப்பட்ட ≤k மற்றும் ≥k — கணக்கிடுங்கள்.
வரிசைமாற்ற குறி கணிப்பான் தலைகீழாக்கங்களை எண்ணுவதன் மூலம் 1..n இன் வரிசைமாற்றத்தின் குறியை (சமநிலை) தீர்மானிக்கிறது; இரட்டை +1, ஒற்றை −1 தரும்.
வரிசைமாற்றம் (nPr) கால்குலேட்டர் nPr ஐக் கணக்கிடுங்கள் — n தனித்துவமான பொருட்களிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட r பொருட்களின் வரிசைமாற்றங்களின் எண்ணிக்கை. n மற்றும் r ஐ உள்ளிட்டு உடனடியாக முடிவைப் பெறுங்கள்.
வாகனப் பதிவெண் சேர்க்கைகள் கணிப்பான் எழுத்து இடங்கள் மற்றும் இலக்க இடங்களின் எண்ணிக்கையிலிருந்து ஒரு வடிவம் எத்தனை தனித்துவமான வாகனப் பதிவெண்களை உருவாக்க முடியும் எனக் கணக்கிடுங்கள்: 26^எழுத்துகள் × 10^இலக்கங்கள். பதிவெண் திட்டத்தின் கொள்ளளவைப் புரிந்துகொள்ள பயனுள்ளது.
விக் (கமிஷன்) கணிப்பான் இரண்டு அமெரிக்க moneyline odds-இல் இருந்து விக், ஹோல்ட் மற்றும் விக் இல்லாத நியாயமான நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுகிறது.
விகிதங்களுக்கான Z-சோதனை கணிப்பான் ஒரு விகிதத்திற்கான ஒற்றை மாதிரி z-புள்ளியியலைக் கணக்கிடுகிறது: z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1−p₀)/n), இங்கு p̂ என்பது கவனிக்கப்பட்ட மாதிரி விகிதம்.
விலகல் மதிப்பு கண்டறிவான் (1.5 IQR) 1.5×IQR விதியைப் பயன்படுத்தி தரவுத் தொகுப்பில் விலகல் மதிப்புகளைக் (outliers) கண்டறியுங்கள்; கீழ், மேல் எல்லைகள் மற்றும் அவற்றுக்கு வெளியே விழும் மதிப்புகளைக் காட்டுகிறது.
வின்சரைஸ்டு சராசரி கணிப்பான் சராசரி காண்பதற்கு முன், ஒவ்வொரு வாலிலும் மிக உச்ச மதிப்புகளை அருகிலுள்ள வைத்திருக்கப்பட்ட மதிப்பால் மாற்றி வின்சரைஸ்டு சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
வீச்சு கணிப்பான் குறைந்தபட்ச மதிப்பை அதிகபட்ச மதிப்பிலிருந்து கழிப்பதன் மூலம் தரவுத் தொகுப்பின் வீச்சைக் கண்டறிகிறது, குறைந்தபட்சம், அதிகபட்சம் மற்றும் எண்ணிக்கையுடன்.
ஜினி குணகம் கணிப்பான் காற்புள்ளியால் பிரிக்கப்பட்ட மதிப்புப் பட்டியலிலிருந்து வருமான அல்லது செல்வச் சமனின்மையின் ஜினி குணகத்தை, சராசரி மற்றும் மாதிரி அளவுடன் கணக்கிடுகிறது.
ஷாப்லி-ஷூபிக் குறியீடு கணிப்பான் அனைத்து வரிசைகளிலும் முக்கிய நிலைகளை எண்ணுவதன் மூலம் எடையிட்ட வாக்களிப்பு விளையாட்டில் ஒவ்வொரு வாக்காளருக்கும் ஷாப்லி-ஷூபிக் வலிமைக் குறியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
ஸ்கெல்லாம் பரவல் கணிப்பான் சராசரிகள் μ1 மற்றும் μ2 கொண்ட இரு சார்பற்ற பாய்சான் மாறிகளின் வேறுபாட்டிற்கான ஸ்கெல்லாம் நிகழ்தகவு P(K=k), அத்துடன் அதன் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டையும் கணக்கிடுங்கள்.
ஹவுஸ் எட்ஜ் கணிப்பான் பந்தயத்தின் வெற்றி நிகழ்தகவு மற்றும் பேஅவுட் விகிதத்திலிருந்து ஹவுஸ் எட்ஜ், விளையாட்டாளருக்கு திரும்பல் (RTP) மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது.
ஹெட்ஜ் பந்தய கணிப்பான் சம முடிவை உறுதி செய்ய எதிர் முடிவில் வைக்க வேண்டிய பந்தயத் தொகை.
A/B சோதனை முக்கியத்துவ கணிப்பான் இரண்டு மாற்று விகிதங்களுக்கு இடையேயான வேறுபாடு புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியமானதா என்பதைச் சோதியுங்கள்.
Cohen's d கணிப்பான் இரண்டு சராசரிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த நியமவிலகலிலிருந்து Cohen's d விளைவு அளவைக் கணக்கிடுக.
D&D உருளல் வாய்ப்புக் கணிப்பான் ஒரு d20-இல் சாதாரண, சாதக மற்றும் பாதக உருளல்களுடன் ஒரு DC-ஐ அடையும் வாய்ப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
DPS கணிப்பான் ஹிட் சேதம், தாக்குதல் வேகம், கிரிட்டிகல் வாய்ப்பு மற்றும் கிரிட்டிகல் பெருக்கியிலிருந்து பயனுள்ள வினாடிக்கு சேதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
M/G/1 வரிசை கணிப்பான் பொலாசெக்–கின்சின் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி வருகை விகிதம், சேவை விகிதம் மற்றும் சேவை நேர மாறுபாட்டிலிருந்து M/G/1 வரிசையின் பயன்பாடு, சராசரி வரிசை நீளம் மற்றும் காத்திருப்பு நேரங்களைக் கணக்கிடுகிறது.
M/M/1 வரிசைக் கணிப்பான் வருகை விகிதம் λ மற்றும் சேவை விகிதம் μ ஆகியவற்றிலிருந்து ஒரு M/M/1 வரிசையின் முக்கிய அளவீடுகளை — பயன்பாடு, அமைப்பிலும் வரிசையிலும் சராசரி எண்ணிக்கை, அமைப்பில் சராசரி நேரம் மற்றும் காத்திருப்பு நேரம் — கணக்கிடுங்கள். வரிசைக் கோட்பாட்டின் அடிப்படை.
MOE கணிப்பான் மாதிரி விகிதம், அளவு மற்றும் நம்பகத்தன்மை நிலையிலிருந்து ஒரு கருத்துக்கணிப்பின் MOE-ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
odds முதல் நிகழ்தகவு மாற்றி பந்தய odds-ஐ உட்குறிப்பு நிகழ்தகவாக மாற்றவும். odds முதல் நிகழ்தகவு மாற்றி எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தரும்.
PIN சேர்க்கைகள் கால்குலேட்டர் மீண்டும் வரும் இலக்கங்களுடன் அல்லது இல்லாமல், கொடுக்கப்பட்ட நீளத்திற்கு எத்தனை சாத்தியமான PIN குறியீடுகள் உள்ளன என்பதைக் கணக்கிடுங்கள். ஒரு எண் PIN-ன் விசை இடம் மற்றும் பாதுகாப்பைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
R-வர்க்கம் கணிப்பான் தொடர்பு குணகத்திலிருந்து தீர்மானக் குணகத்தை (R²) கணக்கிடுங்கள்.
Z-மதிப்பெண் கணிப்பான் ஒரு மதிப்பின் Z-மதிப்பெண்ணை (நியம மதிப்பெண்) கணக்கிடுங்கள்.
Z-மதிப்பெண் முதல் மூல மதிப்பெண் கணிப்பான் பகிர்வின் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலிலிருந்து x = μ + zσ ஐப் பயன்படுத்தி நிலையான மதிப்பெண்ணை (z-மதிப்பெண்) மீண்டும் மூல மதிப்பெண்ணாக மாற்றுங்கள். தரப்படுத்தலின் தலைகீழ்.
Z-மதிப்பெண்ணிலிருந்து சதவீதநிலை கணிப்பான் திட்ட இயல்நிலை திரட்டு பரவல் சார்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு z-மதிப்பெண்ணை சதவீதநிலையாக மாற்றுகிறது.
Z-score இலிருந்து p-மதிப்பு கணிப்பான் இயல்நிலை பரவலைப் பயன்படுத்தி z-score இலிருந்து ஒரு பக்க மற்றும் இரு பக்க p-மதிப்புகளைக் கணக்கிடுங்கள்.