Kaksisuuntaisen Varianssianalyysin (ANOVA) Laskuri

Tietoa tästä laskurista

Kaksisuuntainen varianssianalyysi (ANOVA) testaa, onko kahdella kategorisella tekijällä — jotka on järjestetty dataruudukon riveiksi ja sarakkeiksi — kummallakin tilastollisesti merkitsevä vaikutus mitattuun tulokseen. Ilman toistoja (yksi arvo solua kohden, joten ei yhdysvaikutustermiä) menetelmä jakaa kokonaisvaihtelun rivien neliösummaan, sarakkeiden neliösummaan ja jäännös- (virhe)neliösummaan, muuntaa kunkin keskineliöksi jakamalla sen vapausasteillaan ja laskee jokaiselle tekijälle F-testisuureen (MS_tekijä ÷ MS_virhe). Laskuri ilmoittaa nämä F-arvot ja neliösummat; se ei anna p-arvoa, joten vertaa kutakin F-arvoa F-jakauman kriittiseen arvoon vapausasteillesi merkitsevyyden arvioimiseksi.

Tutkijat, laatuinsinöörit ja tilastotieteilijät käyttävät kaksisuuntaista ANOVAa aina, kun kokeessa tai havaintoaineistossa on kaksi riippumatonta muuttujaa, jotka kumpikin saattavat vaikuttaa vasteeseen — esimerkiksi testattaessa, vaikuttavatko sekä lannoitetyyppi että maalaji satoon tai vaikuttavatko sekä kone että käyttäjä valmistusvirheiden määrään. Se erottaa nämä kaksi vaikutusta kahden erillisen yksisuuntaisen testin ajamisen sijaan ja antaa selkeämmän kuvan siitä, kumpi tekijä, jos kumpikaan, selittää havaitun vaihtelun.