ٹو وے ANOVA کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

دو طرفہ ANOVA (تغیر کا تجزیہ) جانچتا ہے کہ آیا دو زمرہ وار عوامل — جو ڈیٹا گرڈ میں قطاروں اور کالموں کی صورت میں ترتیب دیے گئے ہوں — میں سے ہر ایک کا ناپے گئے نتیجے پر شماریاتی طور پر اہم اثر ہے۔ تکرار کے بغیر (ہر خانے میں ایک قدر، اس لیے باہمی عمل کا کوئی جزو نہیں)، یہ طریقہ کل تغیر کو قطاروں کے مربعوں کا مجموعہ، کالموں کے مربعوں کا مجموعہ، اور باقی ماندہ (غلطی) کے مربعوں کا مجموعہ میں تقسیم کرتا ہے، پھر ہر ایک کو اس کے درجاتِ آزادی سے تقسیم کر کے اوسط مربع میں بدلتا ہے، اور ہر عامل کے لیے F شماریہ (MS_عامل ÷ MS_غلطی) نکالتا ہے۔ کیلکولیٹر یہ F قدریں اور مربعوں کے مجموعے بتاتا ہے؛ یہ p-ویلیو نہیں دیتا، اس لیے اہمیت جانچنے کے لیے ہر F کا اپنے درجاتِ آزادی کے لیے F-تقسیم کی کریٹیکل ویلیو سے موازنہ کریں۔

محققین، معیار کے انجینئر اور شماریات دان دو طرفہ ANOVA تب استعمال کرتے ہیں جب کسی تجربے یا مشاہداتی ڈیٹا سیٹ میں دو آزاد متغیرات ہوں جو ہر ایک جواب پر اثر انداز ہو سکتے ہوں — مثلاً یہ جانچنا کہ آیا کھاد کی قسم اور مٹی کی قسم دونوں فصل کی پیداوار پر اثر ڈالتی ہیں، یا مشین اور آپریٹر دونوں مینوفیکچرنگ کی خرابی کی شرح پر اثر ڈالتے ہیں۔ یہ دو الگ یک طرفہ ٹیسٹ چلانے کے بجائے دونوں اثرات کو الگ کرتا ہے، اور زیادہ واضح تصویر دیتا ہے کہ مشاہدہ شدہ تغیر کو کون سا عامل، اگر کوئی ہو، چلا رہا ہے۔