Zweifaktorielle ANOVA-Rechner

Über diesen Rechner

Eine zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) prüft, ob zwei kategoriale Faktoren – angeordnet als Zeilen und Spalten in einem Datenraster – jeweils einen statistisch signifikanten Effekt auf eine gemessene Zielgröße haben. Ohne Wiederholung (ein Wert pro Zelle, also ohne Wechselwirkungsterm) zerlegt das Verfahren die Gesamtvariation in die Quadratsumme der Zeilen, die Quadratsumme der Spalten und die Residual- (Fehler-)Quadratsumme, wandelt jede durch Division durch ihre Freiheitsgrade in ein mittleres Quadrat um und berechnet für jeden Faktor eine F-Statistik (MS_Faktor ÷ MS_Fehler). Der Rechner gibt diese F-Werte und Quadratsummen aus; einen p-Wert liefert er nicht, vergleichen Sie also jedes F mit dem kritischen Wert der F-Verteilung für Ihre Freiheitsgrade, um die Signifikanz zu beurteilen.

Forscher, Qualitätsingenieure und Statistiker nutzen die zweifaktorielle ANOVA immer dann, wenn ein Experiment oder ein Beobachtungsdatensatz zwei unabhängige Variablen hat, die jeweils eine Zielgröße beeinflussen könnten – zum Beispiel um zu prüfen, ob sowohl Düngerart als auch Bodenart den Ernteertrag beeinflussen, oder ob sowohl Maschine als auch Bediener die Fehlerquote in der Fertigung beeinflussen. Sie trennt die beiden Effekte, statt zwei getrennte einfaktorielle Tests durchzuführen, und liefert ein klareres Bild davon, welcher Faktor – falls überhaupt einer – die beobachtete Variation antreibt.