İki Yönlü ANOVA Hesaplama

İki yönlü ANOVA için veri tablonuzu yapıştırın.

Nasıl hesaplanır?

Her hücrede tek ölçüm olacak şekilde bir tablo yapıştırın: her satır (A faktörü) bir satırdır ve bir satırdaki değerler (B faktörü) boşluk, virgül, noktalı virgül veya sekmeyle ayrılır. Her satırda aynı sayıda değer olmalı, en az 2 satır ve 2 sütun bulunmalı ve her giriş sayı olmalıdır; aksi halde sonuç çıkmaz. a satır ve b sütun için KTsatır = b·Σ(satır ort. − genel ort.)², KTsütun = a·Σ(sütun ort. − genel ort.)² ve KThata = KTtoplam − KTsatır − KTsütun hesaplanır; serbestlik dereceleri a−1, b−1 ve (a−1)(b−1)'dir. Araç satırlar ve sütunlar için F = OKfaktör ÷ OKhata değerini ve üç kareler toplamını gösterir. Hata kareler toplamı sıfırsa (tam toplamsal veri), faktörün etkisi varsa F için ∞, hiç etkisi yoksa — gösterilir. Tekrar olmadığı için p-değeri ve etkileşim testi yoktur.

Örnek hesaplama

Üç gübrenin (satırlar) üç toprakta (sütunlar) denendiğini düşünelim: 20 22 25 / 24 27 30 / 28 31 36. Genel ortalama 27'dir. Satır ortalamaları 22,33, 27 ve 31,67 olduğundan satırlar için kareler toplamı 3 × (21,78 + 0 + 21,78) = 130,6667 çıkar. Sütun ortalamaları 24, 26,67 ve 30,33 olduğundan sütunlar için kareler toplamı 60,6667 olur. Toplam kareler toplamı 194 olduğundan hata kareler toplamı 194 − 130,6667 − 60,6667 = 2,6667 olur; serbestlik derecesi 4, hata ortalama karesi 0,6667'dir. Satırlar için F = 65,33 ÷ 0,6667 = 98,0000; sütunlar için F = 30,33 ÷ 0,6667 = 45,5000. İkisi de gürültüye göre büyüktür.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Her hücre için birden çok ölçümü yan yana yapıştırmak. Her giriş ayrı bir sütun düzeyi sayılır, bu yüzden B faktörü yanlış olur.
  • Eşit olmayan uzunlukta satır bırakmak ya da metin başlığı koymak. Herhangi bir giriş sayı değilse veya satır uzunlukları farklıysa sonuç çıkmaz, etiketleri silin.
  • Ondalıkları virgülle yazmak (2,5). Virgül ve noktalı virgül değerleri ayırır, bu yüzden 2,5 iki ayrı sayı olan 2 ve 5 diye okunur; ondalık için nokta kullanın.
  • Etkileşim testi beklemek. Hücre başına tek gözlemle etkileşim hatadan ayrılamaz, buradaki hata terimi etkileşimi de içerir.
  • Büyük bir F değerini, doğru serbestlik dereceleri için kritik değere veya p-değerine bakmadan kanıt saymak; araç bunları vermez.

Bu hesaplama hakkında

İki yönlü ANOVA (varyans analizi), bir veri tablosunda satır ve sütun olarak düzenlenen iki kategorik faktörün, ölçülen bir sonuç üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olup olmadığını test eder. Tekrarsız yöntemde (her hücrede tek değer vardır, dolayısıyla etkileşim terimi yoktur) toplam varyasyon; satırlar için kareler toplamı, sütunlar için kareler toplamı ve artık (hata) kareler toplamı olarak ayrıştırılır, her biri serbestlik derecesine bölünerek ortalama kareye çevrilir ve her faktör için bir F istatistiği (MS_faktör ÷ MS_hata) hesaplanır. Hesap makinesi bu F değerlerini ve kareler toplamlarını verir; p-değeri vermez, bu yüzden anlamlılığı değerlendirmek için her F değerini kendi serbestlik derecelerinize ait F dağılımı kritik değeriyle karşılaştırın.

Araştırmacılar, kalite mühendisleri ve istatistikçiler, bir deney veya gözlemsel veri setinde bir sonucu etkileyebilecek iki bağımsız değişken olduğunda iki yönlü ANOVA kullanır — örneğin hem gübre türünün hem toprak türünün mahsul verimini etkileyip etkilemediğini ya da hem makinenin hem operatörün üretim hata oranını etkileyip etkilemediğini test etmek gibi. İki ayrı tek yönlü test yapmak yerine iki etkiyi birbirinden ayırarak, gözlenen varyasyonu hangi faktörün (varsa) yönlendirdiğine dair daha net bir tablo sunar.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar