ორფაქტორიანი ANOVA-ს კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ორფაქტორიანი ANOVA (დისპერსიული ანალიზი) ამოწმებს, აქვს თუ არა ორ კატეგორიულ ფაქტორს — მონაცემთა ბადეში სტრიქონებად და სვეტებად განლაგებულს — სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი ზეგავლენა გაზომილ შედეგზე. გამეორების გარეშე (თითო უჯრაში ერთი მნიშვნელობა, ამიტომ ურთიერთქმედების წევრი არ არსებობს), მეთოდი საერთო ვარიაციას ყოფს სტრიქონების კვადრატთა ჯამად, სვეტების კვადრატთა ჯამად და ნარჩენ (ცდომილების) კვადრატთა ჯამად, შემდეგ თითოეულს საშუალო კვადრატად გარდაქმნის თავისუფლების ხარისხებზე გაყოფით და თითოეული ფაქტორისთვის ითვლის F სტატისტიკას (MS_factor ÷ MS_error). კალკულატორი ამ F მნიშვნელობებსა და კვადრატთა ჯამებს აჩვენებს; p-მნიშვნელობას არ იძლევა, ამიტომ მნიშვნელოვნების შესაფასებლად თითოეული F შეადარეთ F-განაწილების კრიტიკულ მნიშვნელობას თქვენი თავისუფლების ხარისხებისთვის.

მკვლევრები, ხარისხის ინჟინრები და სტატისტიკოსები ორფაქტორიან ANOVA-ს იყენებენ, როცა ექსპერიმენტს ან დაკვირვებით მონაცემთა ნაკრებს ორი დამოუკიდებელი ცვლადი აქვს, რომელთაგან თითოეულმა შეიძლება პასუხზე იმოქმედოს — მაგალითად, იმის შესამოწმებლად, მოსავლიანობაზე ორივე, სასუქის ტიპიც და ნიადაგის ტიპიც, მოქმედებს თუ არა, ან საწარმოო დეფექტების მაჩვენებელზე ორივე, მანქანაც და ოპერატორიც. ის ორ ეფექტს ერთმანეთისგან ჰყოფს ორი ცალკე ერთფაქტორიანი ტესტის გაშვების ნაცვლად და უფრო ნათელ სურათს იძლევა იმისა, რომელი ფაქტორი, თუ რომელიმე, განაპირობებს დაკვირვებულ ვარიაციას.