双因素方差分析(ANOVA)计算器
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关于此计算器
双因素方差分析（ANOVA）检验两个分类因素——在数据表中排成行和列——是否各自对测量结果有统计显著的影响。在没有重复（每个单元格一个值，因此没有交互项）的情况下，该方法把总变异划分为行平方和、列平方和与残差（误差）平方和，然后用各自的自由度相除，把每一个转换为均方，并为每个因素计算F 统计量（MS_factor ÷ MS_error）。计算器报告这些 F 值和平方和；它不给出 p 值，所以请将每个 F 值与你的自由度对应的 F 分布临界值比较，以判断显著性。
每当一项实验或观测数据集有两个可能各自影响响应的自变量时，研究人员、质量工程师和统计学家就会使用双因素方差分析——例如检验肥料类型和土壤类型是否都影响作物产量，或者机器和操作员是否都影响制造缺陷率。它把两种效应分开，而不是做两次独立的单因素检验，从而更清楚地显示究竟哪个因素（如果有的话）在驱动观察到的变异。
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