Máy tính ANOVA hai chiều

Giới thiệu về công cụ này

ANOVA hai chiều (phân tích phương sai) kiểm định xem hai yếu tố phân loại — sắp xếp thành hàng và cột trong một lưới dữ liệu — có tác động có ý nghĩa thống kê lên một kết quả đo được hay không. Khi không lặp lại (mỗi ô một giá trị, nên không có số hạng tương tác), phương pháp phân chia tổng biến thiên thành tổng bình phương theo hàng, tổng bình phương theo cột và tổng bình phương phần dư (sai số), rồi đổi mỗi tổng thành bình phương trung bình bằng cách chia cho bậc tự do của nó, và tính thống kê F (MS_yếu tố ÷ MS_sai số) cho mỗi yếu tố. Máy tính báo cáo các giá trị F và tổng bình phương này; nó không đưa ra giá trị p, vì vậy hãy so sánh mỗi F với giá trị tới hạn của phân phối F ứng với bậc tự do của bạn để đánh giá ý nghĩa.

Nhà nghiên cứu, kỹ sư chất lượng và nhà thống kê dùng ANOVA hai chiều bất cứ khi nào một thí nghiệm hay bộ dữ liệu quan sát có hai biến độc lập có thể cùng ảnh hưởng đến một phản hồi — ví dụ kiểm tra xem cả loại phân bón lẫn loại đất có ảnh hưởng đến năng suất cây trồng hay không, hoặc cả máy móc lẫn người vận hành có ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi sản xuất hay không. Nó tách riêng hai tác động thay vì chạy hai kiểm định một chiều riêng rẽ, cho bức tranh rõ ràng hơn về yếu tố nào, nếu có, đang gây ra biến thiên quan sát được.