Calcolatore ANOVA a due vie

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Un'ANOVA a due vie (analisi della varianza) verifica se due fattori categoriali — disposti come righe e colonne in una griglia di dati — hanno ciascuno un effetto statisticamente significativo su un risultato misurato. Senza replicazione (un valore per cella, quindi nessun termine di interazione), il metodo suddivide la variazione totale in somma dei quadrati per le righe, somma dei quadrati per le colonne e somma dei quadrati residua (errore), poi converte ciascuna in un quadrato medio dividendola per i propri gradi di libertà e calcola una statistica F (MS_fattore ÷ MS_errore) per ogni fattore. Il calcolatore riporta questi valori F e le somme dei quadrati; non fornisce un valore p, quindi per giudicare la significatività si confronta ogni F con il valore critico della distribuzione F per i propri gradi di libertà.

Ricercatori, ingegneri della qualità e statistici usano l'ANOVA a due vie ogni volta che un esperimento o un insieme di dati osservazionali ha due variabili indipendenti che potrebbero influenzare ciascuna una risposta — per esempio, per verificare se sia il tipo di fertilizzante sia il tipo di terreno influiscono sulla resa di un raccolto, o se sia la macchina sia l'operatore influiscono sul tasso di difetti in produzione. Separa i due effetti invece di eseguire due test a una via distinti, offrendo un quadro più chiaro di quale fattore, se ce n'è uno, determini la variazione osservata.