टू-वे ANOVA कैलकुलेटर

टू-वे ANOVA चलाने के लिए अपना डेटा ग्रिड पेस्ट करें।

इसका उपयोग कैसे करें

  1. ऊपर दिए गए फ़ील्ड में अपने मान दर्ज करें।
  2. तुरंत परिणाम देखने के लिए परिकलित करें पर क्लिक करें।
  3. अपने परिणाम का लिंक कॉपी करने के लिए साझा करें बटन का उपयोग करें।

इस कैलकुलेटर के बारे में

टू-वे ANOVA (प्रसरण विश्लेषण) परखता है कि दो श्रेणीगत कारकों — जो डेटा ग्रिड में पंक्तियों और स्तंभों के रूप में रखे गए हैं — में से हर एक का मापे गए परिणाम पर सांख्यिकीय रूप से सार्थक प्रभाव है या नहीं। प्रतिकृति के बिना (प्रति कक्ष एक मान, इसलिए कोई अंतःक्रिया पद नहीं), यह विधि कुल विचलन को पंक्तियों के वर्गों का योग, स्तंभों के वर्गों का योग और अवशिष्ट (त्रुटि) वर्गों का योग में बांटती है, फिर हर एक को उसकी स्वातंत्र्य कोटियों से भाग देकर माध्य वर्ग में बदलती है, और हर कारक के लिए एक F प्रतिदर्शज (MS_कारक ÷ MS_त्रुटि) निकालती है। कैलकुलेटर ये F मान और वर्गों के योग बताता है; यह p-मान नहीं देता, इसलिए सार्थकता आंकने के लिए हर F की तुलना अपनी स्वातंत्र्य कोटियों के लिए F-वितरण के क्रांतिक मान से करें।

शोधकर्ता, गुणवत्ता इंजीनियर और सांख्यिकीविद टू-वे ANOVA का उपयोग तब करते हैं जब किसी प्रयोग या प्रेक्षणात्मक डेटासेट में दो स्वतंत्र चर हों जो हर एक किसी प्रतिक्रिया को प्रभावित कर सकते हों — उदाहरण के लिए, यह परखना कि उर्वरक का प्रकार और मिट्टी का प्रकार दोनों फ़सल उपज को प्रभावित करते हैं या नहीं, या मशीन और ऑपरेटर दोनों विनिर्माण दोष दर को प्रभावित करते हैं या नहीं। यह दो अलग वन-वे परीक्षण चलाने के बजाय दोनों प्रभावों को अलग करता है, जिससे साफ़ तस्वीर मिलती है कि देखे गए विचलन को कौन-सा कारक, यदि कोई हो, चला रहा है।

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