দ্বিমুখী ANOVA ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

একটি দ্বিমুখী ANOVA (ভেদাঙ্ক বিশ্লেষণ) পরীক্ষা করে ডেটা গ্রিডের সারি ও কলাম হিসেবে সাজানো দুটি শ্রেণিগত ফ্যাক্টর প্রত্যেকে একটি পরিমাপ করা ফলাফলের উপর পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাব ফেলে কি না। পুনরাবৃত্তি ছাড়া (প্রতি ঘরে একটি মান, তাই কোনো মিথস্ক্রিয়া পদ নেই) এই পদ্ধতি মোট ভেদকে ভাগ করে সারির বর্গের যোগফল, কলামের বর্গের যোগফল এবং অবশিষ্ট (ত্রুটি) বর্গের যোগফলে, তারপর প্রতিটিকে তার স্বাধীনতার মাত্রা দিয়ে ভাগ করে গড় বর্গে রূপান্তর করে, এবং প্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য একটি F পরিসংখ্যান (MS_factor ÷ MS_error) গণনা করে। ক্যালকুলেটর এই F মান ও বর্গের যোগফল জানায়; এটি p-মান দেয় না, তাই তাৎপর্য বিচার করতে প্রতিটি F-কে আপনার স্বাধীনতার মাত্রার জন্য F-বিন্যাসের ক্রিটিক্যাল ভ্যালুর সঙ্গে তুলনা করুন।

গবেষক, মান প্রকৌশলী ও পরিসংখ্যানবিদরা যখনই কোনো পরীক্ষা বা পর্যবেক্ষণমূলক ডেটাসেটে দুটি স্বাধীন চলক থাকে যা প্রত্যেকে একটি সাড়াকে প্রভাবিত করতে পারে তখন দ্বিমুখী ANOVA ব্যবহার করেন — যেমন সারের ধরন ও মাটির ধরন দুটিই ফসলের ফলনে প্রভাব ফেলে কি না, অথবা মেশিন ও অপারেটর দুটিই উৎপাদনের ত্রুটির হারে প্রভাব ফেলে কি না পরীক্ষা করা। এটি দুটি আলাদা একমুখী পরীক্ষা চালানোর বদলে দুটি প্রভাবকে পৃথক করে, যা স্পষ্টতর ছবি দেয় যে লক্ষ করা ভেদের পেছনে কোন ফ্যাক্টর, যদি কোনোটি থাকে, কাজ করছে।