حاسبة تحليل التباين الثنائي (ANOVA)

حول هذه الأداة

يختبر تحليل التباين الثنائي (ANOVA) ما إذا كان لعاملين فئويين — مرتبين صفوفًا وأعمدة في شبكة بيانات — أثر ذو دلالة إحصائية في نتيجة مقيسة. وبلا تكرار (قيمة واحدة في كل خلية، فلا حد للتفاعل)، تجزّئ الطريقة التباين الكلي إلى مجموع مربعات الصفوف ومجموع مربعات الأعمدة ومجموع مربعات البواقي (الخطأ)، ثم تحوّل كلًا منها إلى متوسط مربعات بقسمته على درجات حريته، وتحسب إحصاءة F (MS_factor ÷ MS_error) لكل عامل. وتعرض الحاسبة قيم F ومجاميع المربعات؛ ولا تعطي قيمة p، فقارن كل F بالقيمة الحرجة لتوزيع F عند درجات حريتك للحكم على الدلالة.

يستخدم الباحثون ومهندسو الجودة والإحصائيون تحليل التباين الثنائي كلما كان في تجربة أو مجموعة بيانات رصدية متغيران مستقلان قد يؤثر كل منهما في الاستجابة — مثل اختبار هل يؤثر نوع السماد ونوع التربة معًا في غلة المحصول، أو هل تؤثر الآلة والمشغّل معًا في معدل العيوب في التصنيع. وهو يفصل الأثرين بدلًا من إجراء اختبارين أحاديين منفصلين، فيعطي صورة أوضح عن أي العاملين، إن وُجد، يقود التباين الملاحظ.