เครื่องคำนวณความถี่ Aliasing

เกี่ยวกับเครื่องคำนวณนี้

ทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่างของ Nyquist-Shannon ระบุว่าต้องสุ่มตัวอย่างสัญญาณที่อัตราเกินสองเท่าของส่วนประกอบความถี่สูงสุด (ความถี่ Nyquist คือครึ่งหนึ่งของอัตราการสุ่ม) จึงจะสร้างสัญญาณกลับคืนได้โดยไม่บิดเบือน เมื่อสุ่มตัวอย่างสัญญาณต่ำกว่าอัตรานั้น ความถี่จริงของสัญญาณจะถูกแสดงผิดเป็นความถี่ที่ต่ำลงแบบ “พับกลับ” นี่คือ aliasing ซึ่งคำนวณโดยสะท้อนความถี่สัญญาณรอบจำนวนเท่าของความถี่ Nyquist จนกว่าจะตกอยู่ในช่วงที่ถูกต้อง

Aliasing ปรากฏเป็นขอบหยักในภาพที่สุ่มตัวอย่างต่ำเกินไป “ปรากฏการณ์ล้อเกวียน” แบบคลาสสิกที่ล้อที่กำลังหมุนดูเหมือนหมุนถอยหลังในวิดีโอ และโทนเสียงความถี่ต่ำปลอมในการแปลงเสียงเป็นดิจิทัลที่กรองไม่ดี วิศวกรเสียง นักออกแบบ DSP และทุกคนที่สร้างสายงานแปลงสัญญาณแอนะล็อกเป็นดิจิทัลใช้การคำนวณนี้เพื่อเลือกอัตราการสุ่ม หรือออกแบบตัวกรอง anti-aliasing ที่ไม่ปล่อยให้ความถี่สูงปลอมตัวเป็นความถี่ต่ำปลอม