Kalkylator för vikningsfrekvens (aliasing)

Om denna kalkylator

Nyquist–Shannons samplingsteorem säger att en signal måste samplas med mer än dubbelt så hög frekvens som dess högsta frekvenskomponent (Nyquistfrekvensen, hälften av samplingsfrekvensen) för att kunna rekonstrueras utan distorsion. När en signal samplas under den frekvensen misstolkas dess verkliga frekvens som en lägre, ”vikt” frekvens – det är aliasing (vikning), som beräknas genom att signalfrekvensen speglas kring multipler av Nyquistfrekvensen tills den hamnar inom det giltiga området.

Aliasing visar sig som hackiga kanter i undersamplade bilder, den klassiska ”vagnshjulseffekten” där snurrande hjul verkar rotera bakåt på video och falska lågfrekventa toner i dåligt filtrerad ljuddigitalisering. Ljudtekniker, DSP-konstruktörer och alla som bygger en pipeline för analog-till-digital-omvandling använder den här beräkningen för att välja samplingsfrekvens – eller konstruera ett antialiasingfilter – som hindrar höga frekvenser från att uppträda som falska låga.