Calculateur de Fréquence de Repliement (Aliasing)

À propos de ce calculateur

Le théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon énonce qu'un signal doit être échantillonné à plus du double de sa composante de fréquence la plus élevée (la fréquence de Nyquist, moitié de la fréquence d'échantillonnage) pour être reconstruit sans distorsion. Lorsqu'un signal est échantillonné en dessous de ce taux, sa vraie fréquence est mal représentée par une fréquence plus basse, « repliée » — c'est le repliement de spectre (aliasing), calculé en réfléchissant la fréquence du signal autour des multiples de la fréquence de Nyquist jusqu'à ce qu'elle tombe dans la plage valide.

Le repliement se manifeste par des bords crénelés dans les images sous-échantillonnées, par le classique « effet de roue de chariot » où des roues qui tournent semblent tourner à l'envers en vidéo, et par de fausses tonalités basses fréquences dans une numérisation audio mal filtrée. Les ingénieurs du son, les concepteurs en traitement du signal et toute personne qui construit une chaîne de conversion analogique-numérique utilisent ce calcul pour choisir une fréquence d'échantillonnage — ou concevoir un filtre anti-repliement — qui évite que des hautes fréquences se fassent passer pour de fausses basses fréquences.