অ্যালিয়াসিং ফ্রিকোয়েন্সি ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

নাইকুইস্ট-শ্যানন নমুনায়ন উপপাদ্য বলে, একটি সংকেতকে বিকৃতি ছাড়া পুনর্গঠন করতে হলে তার সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানের (নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি, নমুনা হারের অর্ধেক) দ্বিগুণের চেয়ে বেশি হারে নমুনা নিতে হবে। যখন সংকেতের নমুনা সেই হারের নিচে নেওয়া হয়, তার প্রকৃত ফ্রিকোয়েন্সি একটি নিম্নতর, "ভাঁজ-হওয়া" ফ্রিকোয়েন্সি হিসেবে ভুলভাবে উপস্থাপিত হয় — এটিই অ্যালিয়াসিং, যা সংকেত ফ্রিকোয়েন্সিকে নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সির গুণিতকের চারপাশে প্রতিফলিত করে বৈধ পরিসরে না পৌঁছানো পর্যন্ত হিসাব করা হয়।

অ্যালিয়াসিং দেখা দেয় কম-নমুনাযুক্ত ছবিতে খাঁজকাটা ধারে, ধ্রুপদী "ওয়াগন-হুইল ইফেক্টে" যেখানে ঘুরন্ত চাকা ভিডিওতে উল্টো দিকে ঘুরছে মনে হয়, এবং খারাপভাবে ছাঁকা অডিও ডিজিটাইজেশনে ভুয়া নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি সুরে। অডিও প্রকৌশলী, DSP নকশাকারী, এবং অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তর পাইপলাইন তৈরি করা যে কেউ উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিকে ভুয়া নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সির ছদ্মবেশ নিতে না দেয় এমন নমুনা হার বেছে নিতে — বা অ্যান্টি-অ্যালিয়াসিং ফিল্টার নকশা করতে — এই হিসাব ব্যবহার করেন।