Anket Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Anketinizin kaç yanıt gerektirdiğini hesaplayın.

Nasıl hesaplanır?

Hesaplayıcı önce çok büyük bir evren için örneklem büyüklüğünü bulur, evren büyüklüğü verirseniz bunu küçültür: n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e² ve n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N). Burada e kesir olarak hata payı (%5 = 0,05), p kesir olarak beklenen oran (%50 = 0,5), N ise evren büyüklüğüdür. z değeri %90 güven için 1,645, %95 için 1,96, %99 için 2,576'dır; başka bir düzey girilirse 1,96 kullanılır. Boş ya da 0–100 dışındaki oran, en temkinli seçim olan %50 ile değiştirilir. Sonuç her zaman bir sonraki tam kişiye yukarı yuvarlanır. Çok büyük veya bilinmeyen bir evren için evreni 0 bırakın. Hata payı sıfır ya da %100 ve üzeriyse sonuç çıkmaz.

Örnek hesaplama

%95 güvenle %5 hata payı istiyorsunuz, %50'lik bir dağılım bekliyorsunuz ve evren 2.000 kişi. Büyük evren için: 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,16, yukarı yuvarlanınca 385. N = 2.000 için düzeltme: 384,16 ÷ (1 + 383,16 ÷ 2.000) = 384,16 ÷ 1,19158 = 322,4, yukarı yuvarlanınca 323. Yani 385 yerine 323 tamamlanmış yanıt gerekir; çünkü grup düzeltmenin fark yaratacağı kadar küçüktür.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Hata payını örneklemin yüzdesi sanmak. Aslında sonucun etrafındaki yüzde puanlık aralıktır; %50 sonuçta %5 hata payı kabaca %45 ile %55 arasıdır.
  • Gönderilen davetleri tamamlanmış yanıt yerine saymak. Çıkan sayı kullanılabilir yanıt sayısıdır; katılım yalnızca %20 ise yaklaşık beş kat fazla kişiye ulaşmanız gerekir.
  • Dayanaksız bir beklenen oran girmek. Bilmiyorsanız %50'de bırakın; en büyük ve en güvenli sayıyı verir. Hiçbir dayanağı olmadan %10 seçmek ihtiyacı olduğundan düşük gösterebilir.
  • Aslında çok büyük bir evren için kaba bir tahmin yazmak. Birkaç on binin üzerinde düzeltme neredeyse hiçbir şeyi değiştirmez; 0 ile çok büyük bir sayı hemen hemen aynı sonucu verir.
  • Yalnızca %90, %95 ve %99 sunan kutudan başka bir güven düzeyi beklemek. Başka bir değer %95 gibi işlenir.

Bu hesaplama hakkında

Bir anketin kaç yanıta ihtiyaç duyduğunu belirlemek, dört girdiden oluşan bir formüle dayanır: istediğiniz hata payı (örneklem sonucunun gerçek evren değerinden ne kadar sapabileceği), güven düzeyi (genellikle %95, hesaplamada kullanılan z-skorunu belirler — %95 güven için 1,96), evren büyüklüğü (örneklem, evrenin göz ardı edilemeyecek bir kısmını oluşturduğunda sonlu evren düzeltmesi uygulanır) ve beklenen p oranı. Temel formül olan n = (z² × p × (1−p)) / e², varsayılan olarak p = 0,5 kullanır; çünkü gerçek oran bilinmediğinde bu varsayım gereken en muhafazakâr — yani en büyük — örneklem büyüklüğünü verir.

Bu, her giriş düzeyi istatistik ve pazar araştırması dersinde öğretilen standart bir yöntemdir; seçim anketleri tasarlayan anketörler, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar için bir özelliği kaç kullanıcının test etmesi gerektiğine karar veren UX araştırmacıları ve sonuçların gerçek evrenin görüşü üzerinde bir yazı-tura olmak yerine belirtilen bir hata payı içinde güvenilir olabilmesi için müşteri memnuniyeti anketlerini boyutlandıran pazar araştırmacıları tarafından doğrudan kullanılır.

Bu hesaplayıcı, hedef hata payınızı, güven düzeyinizi, evren büyüklüğünüzü ve beklenen p oranını alarak anketinizin bu hassasiyete ulaşmak için ihtiyaç duyduğu tam yanıt sayısını, araştırmacıların güvendiği aynı Cochran tarzı formülü kullanarak verir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar