ماشین‌حساب حجم نمونه نظرسنجی

درباره این ابزار

تعیین اینکه یک نظرسنجی به چند پاسخ نیاز دارد بر فرمولی استوار است که از چهار ورودی ساخته می‌شود: حاشیه خطای مورد نظر شما (اینکه نتیجه نمونه چقدر ممکن است با مقدار واقعی جامعه فرق کند)، سطح اطمینان شما (معمولاً 95%، که مقدار z به‌کاررفته در محاسبه را تعیین می‌کند — 1.96 برای اطمینان 95%)، اندازه جامعه (که وقتی نمونه کسر قابل‌چشم‌پوشی‌ای از جامعه نباشد تصحیح جامعه متناهی بر آن اعمال می‌شود)، و نسبت مورد انتظار p. فرمول اصلی، n = (z² × p × (1−p)) / e²، به‌طور پیش‌فرض از p = 0.5 استفاده می‌کند، چون این فرض وقتی نسبت واقعی ناشناخته است محافظه‌کارانه‌ترین — یعنی بزرگ‌ترین — حجم نمونه لازم را به دست می‌دهد.

این روش‌شناسی استانداردی است که در هر درس مقدماتی آمار و پژوهش بازار تدریس می‌شود، و نظرسنجان طراح پیمایش‌های انتخاباتی، پژوهشگران تجربه کاربری که تصمیم می‌گیرند چند کاربر باید یک قابلیت را برای نتایج معنادار آماری بیازمایند، و پژوهشگران بازار که اندازه پیمایش‌های رضایت مشتری را تعیین می‌کنند، مستقیماً از آن استفاده می‌کنند تا نتایج در چارچوب حاشیه خطای اعلام‌شده قابل اتکا باشد و نه شیر یا خطی درباره نظر واقعی جامعه.

این ماشین‌حساب حاشیه خطای هدف، سطح اطمینان، اندازه جامعه و نسبت مورد انتظار p شما را می‌گیرد و با همان فرمول به سبک کوکران که پژوهشگران بر آن تکیه می‌کنند، تعداد دقیق پاسخ‌هایی را که نظرسنجی‌تان برای رسیدن به آن دقت نیاز دارد برمی‌گرداند.