கருத்துக்கணிப்பு மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

ஒரு கருத்துக்கணிப்புக்கு எத்தனை பதில்கள் தேவை என்பதைத் தீர்மானிப்பது, நான்கு உள்ளீடுகளிலிருந்து கட்டப்பட்ட ஒரு சூத்திரத்தைச் சார்ந்துள்ளது: நீங்கள் விரும்பும் பிழை வரம்பு (மாதிரி முடிவு உண்மையான மக்கள்தொகை மதிப்பிலிருந்து எவ்வளவு வேறுபடலாம்), உங்கள் நம்பிக்கை நிலை (பொதுவாக 95%, இது கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் z மதிப்பெண்ணை நிர்ணயிக்கிறது — 95% நம்பிக்கைக்கு 1.96), மக்கள்தொகை அளவு (மாதிரி மக்கள்தொகையின் புறக்கணிக்க முடியாத ஒரு பகுதியாக இருக்கும்போது ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகைத் திருத்தம் பயன்படுத்தப்படுகிறது), மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் விகிதம் p. மையச் சூத்திரமான n = (z² × p × (1−p)) / e², முன்னிருப்பாக p = 0.5 என்ற மதிப்பைப் பயன்படுத்துகிறது; ஏனெனில் உண்மையான விகிதம் தெரியாதபோது அந்தக் கருதுகோளே மிகவும் பழமைவாதமான — மிகப் பெரிய — தேவையான மாதிரி அளவைத் தருகிறது.

இது ஒவ்வொரு அறிமுகப் புள்ளியியல் மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சிப் பாடத்திலும் கற்பிக்கப்படும் நிலையான வழிமுறையாகும்; தேர்தல் கருத்துக்கணிப்புகளை வடிவமைக்கும் கருத்துக்கணிப்பாளர்கள், புள்ளியியல் ரீதியாகப் பொருள்பொதிந்த முடிவுகளுக்கு எத்தனை பயனர்கள் ஒரு அம்சத்தைச் சோதிக்க வேண்டும் என முடிவு செய்யும் UX ஆய்வாளர்கள், மற்றும் உண்மையான மக்கள்தொகை உணர்வின் மீது ஒரு நாணயச் சுண்டலாக இல்லாமல், கூறப்பட்ட ஒரு பிழை வரம்புக்குள் முடிவுகளை நம்ப முடியும் வகையில் வாடிக்கையாளர் திருப்திக் கருத்துக்கணிப்புகளை அளவிடும் சந்தை ஆய்வாளர்கள் ஆகியோரால் இது நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இந்தக் கால்குலேட்டர் உங்கள் இலக்குப் பிழை வரம்பு, நம்பிக்கை நிலை, மக்கள்தொகை அளவு மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் விகிதம் p ஆகியவற்றை எடுத்துக்கொண்டு, ஆய்வாளர்கள் நம்பியிருக்கும் அதே கோக்ரன் பாணிச் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி, அந்தத் துல்லியத்தை அடைய உங்கள் கருத்துக்கணிப்புக்குத் தேவைப்படும் சரியான பதில்களின் எண்ணிக்கையைத் தருகிறது.