Calculadora de tamanho de amostra de inquérito

Sobre esta calculadora

Determinar de quantas respostas um inquérito precisa assenta numa fórmula construída a partir de três dados: a margem de erro pretendida (o quanto o resultado da amostra pode afastar-se do verdadeiro valor da população), o nível de confiança (tipicamente 95%, que fixa o valor z usado no cálculo — 1.96 para 95% de confiança) e a dimensão da população (com uma correção de população finita aplicada quando a amostra representa uma fração não desprezável da população). A fórmula central, n = (z² × p × (1−p)) / e², usa p = 0.5 por defeito, porque esse pressuposto conduz à dimensão de amostra exigida mais conservadora — a maior — quando a proporção verdadeira é desconhecida.

Trata-se da metodologia padrão ensinada em qualquer cadeira introdutória de estatística e de estudos de mercado, e é usada diretamente pelas empresas de sondagens que desenham inquéritos eleitorais, pelos investigadores de UX que decidem quantos utilizadores têm de testar uma funcionalidade para que os resultados tenham significado estatístico e pelos investigadores de mercado que dimensionam inquéritos de satisfação de clientes, para que os resultados sejam fiáveis dentro de uma margem de erro declarada e não um lançamento de moeda ao ar sobre o verdadeiro sentimento da população.

Esta calculadora recebe a margem de erro pretendida, o nível de confiança, a dimensão da população e a proporção esperada p, e devolve o número exato de respostas de que o seu inquérito precisa para atingir essa precisão, usando a mesma fórmula ao estilo de Cochran em que os investigadores se apoiam.