सर्वे सैंपल साइज़ कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

किसी सर्वे को कितनी प्रतिक्रियाएँ चाहिए, यह तय करना चार इनपुट से बने एक सूत्र पर टिका है: आपकी वांछित त्रुटि सीमा (सैंपल का परिणाम असली जनसंख्या मान से कितना भिन्न हो सकता है), आपका विश्वास स्तर (आम तौर पर 95%, जो गणना में इस्तेमाल होने वाला z-स्कोर तय करता है — 95% विश्वास के लिए 1.96), जनसंख्या का आकार (सैंपल जब जनसंख्या का कोई नगण्य नहीं बल्कि उल्लेखनीय हिस्सा हो तब परिमित जनसंख्या संशोधन लगाकर), और अपेक्षित अनुपात p। मूल सूत्र, n = (z² × p × (1−p)) / e², सामान्य रूप से p = 0.5 का उपयोग करता है क्योंकि असली अनुपात अज्ञात होने पर वही धारणा सबसे रूढ़िवादी — यानी सबसे बड़ा — आवश्यक सैंपल आकार देती है।

यह मानक पद्धति हर प्रारंभिक सांख्यिकी और बाज़ार शोध पाठ्यक्रम में पढ़ाई जाती है, और चुनाव सर्वे तैयार करने वाले सर्वेक्षक, यह तय करने वाले UX शोधकर्ता कि सांख्यिकीय रूप से सार्थक नतीजों के लिए कितने उपयोगकर्ताओं को कोई फीचर परखना चाहिए, तथा ग्राहक संतुष्टि सर्वे का आकार तय करने वाले बाज़ार शोधकर्ता इसे सीधे काम में लेते हैं, ताकि नतीजों पर एक बताई गई त्रुटि सीमा के भीतर भरोसा किया जा सके और वे वास्तविक जनसंख्या-भावना पर सिक्का उछालने जैसे न रह जाएँ।

यह कैलकुलेटर आपकी लक्षित त्रुटि सीमा, विश्वास स्तर, जनसंख्या का आकार और अपेक्षित अनुपात p लेता है और उसी कोक्रन-शैली के सूत्र से, जिस पर शोधकर्ता भरोसा करते हैं, ठीक वह संख्या लौटाता है कि उस परिशुद्धता तक पहुँचने के लिए आपके सर्वे को कितनी प्रतिक्रियाएँ चाहिए।