Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

İstatistiksel olarak güvenilir anket sonuçları için kaç yanıta ihtiyacınız olduğunu bulun.

Nasıl hesaplanır?

Araç, oran tahmini için Cochran formülünü kullanır: n₀ = z² × p × (1 − p) / e²; burada z güven düzeyine ait normal dağılım değeri, p beklenen oran (kesir olarak), e hata payıdır (kesir olarak). Desteklenen güven düzeyleri %80, 85, 90, 95 ve 99'dur (z = 1,282; 1,440; 1,645; 1,960; 2,576); başka bir düzeyde sonuç gösterilmez. Sıfırdan büyük bir evren büyüklüğü verirseniz sonlu evren düzeltmesi uygulanır: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N); evren verilmezse düzeltmeli ve düzeltmesiz değerler aynıdır. Her iki sonuç da yukarı yuvarlanarak tam kişi sayısına çevrilir. Oran boş bırakılırsa %50 alınır; bu, p(1 − p) değerini en büyük yaptığı için en temkinli seçimdir. Oran 0 ile 100 arasında olmalıdır. Hata payı sıfırdan büyük olmalıdır.

Örnek hesaplama

Güven düzeyi %95 (z = 1,96), hata payı %5, oran %50, evren 2000 olsun. Düzeltmesiz büyüklük: n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 = 384,16; yukarı yuvarlanınca 385. Evren düzeltmesi: 384,16 / (1 + 383,16 / 2000) = 384,16 / 1,1916 = 322,4. Yukarı yuvarlayınca 385 yerine 323 tamamlanmış yanıt gerekir; çünkü küçük bir evrende aynı kesinlik için daha az yanıt yeter.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Ulaştığınız kişi sayısını, yanıt veren kişi sayısıyla karıştırmak. Sonuç tamamlanmış yanıt sayısıdır; kaç davet göndereceğinizi bulmak için beklediğiniz yanıt oranına bölün.
  • Hata payını 0,05 yazmak. Alan yüzde bekler; ±%5 için 5 girilir.
  • Dayanağı olmadan 50 dışında bir oran girmek. Önceden bir tahmininiz yoksa 50'de bırakın; bu en büyük ve en güvenli örneklemi verir. Oran 0 ya da 100 girilirse büyüklük 0 çıkar, bu kullanılabilir bir plan değildir.
  • %97 gibi bir güven düzeyi girip yanıt beklemek. Yalnızca 80, 85, 90, 95 ve 99 tanınır; diğer düzeylerde sonuç gösterilmez.
  • Çok büyük bir evren girip fark beklemek. Büyük evrenlerde düzeltme ihmal edilebilir düzeydedir; düzeltmeli ve düzeltmesiz büyüklük neredeyse aynı çıkar.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, istenen güven düzeyi (%95 gibi), hata payı (±%5 gibi) ve evren büyüklüğünden yola çıkarak normal dağılımın z-skoruna dayanan standart formülle, istatistiksel olarak güvenilir sonuçlar için gereken anket örneklem büyüklüğünü bulur.

Pazar araştırmacıları, akademik anket tasarımcıları ve UX araştırmacıları, bir anketi başlatmadan önce kaç katılımcı hedeflemeleri gerektiğini bilmek için bunu kullanır — çok az katılımcı sonuçları güvenilmez kılar, çok fazlası ise gereksiz veri toplamak için zaman ve bütçe israf eder.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar