Hata Payı Hesaplama

Bir anket sonucu için hata payını bulun.

Nasıl hesaplanır?

Araç anket yüzdesi için HP = z × √(p × (1 − p) / n) formülünü kullanır. p gözlenen orandır (yüzde olarak girilir, 100'e bölünür), n örneklem büyüklüğüdür, z ise güven düzeyine bağlıdır: %80 için 1,282, %85 için 1,440, %90 için 1,645, %95 için 1,960 ve %99 için 2,576. Başka bir güven değeri %95'e döner. Sonuç yüzde puan cinsinden hata payı ve p − HP ile p + HP arasındaki aralıktır. Büyük bir kitleden basit rastgele örneklem varsayılır ve yalnızca örnekleme hatasını kapsar; yanlı sorular ya da yanıt vermeyenler dahil değildir.

Örnek hesaplama

1.000 kişilik bir ankette %50 lehte çıkıyor; güven düzeyi %95 (z = 1,96). Varyans: 0,5 × 0,5 = 0,25. n'ye bölünür: 0,25 / 1000 = 0,00025 ve karekökü 0,015811. z ile çarpılır: 1,96 × 0,015811 ≈ 0,0310. Hata payı 3,10% olur; gerçek oran büyük olasılıkla 46,90% ile 53,10% arasındadır.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Hata payını göreli sanmak. %50 çevresindeki 3,10 pay, ±3,10 yüzde puan demektir; 50'nin %3,10'u değildir.
  • %50 için 0,5 yazmak. Oran alanı yüzde olarak girilir.
  • Tüm örneklemin hata payını alt gruba uygulamak. Yaş grubu gibi küçük alt gruplarda n küçük olduğundan hata payı çok daha büyüktür.
  • Hata payının tüm hatayı kapsadığını sanmak. Soru ifadesi, kimin yanıt verdiği ve örneklemin nasıl seçildiği de doğruluğu etkiler.

Bu hesaplama hakkında

Hata payı (margin of error), bir anketin bildirdiği yüzdenin, örneklem büyüklüğü ve tercih edilen güven düzeyine bağlı olarak, tüm popülasyondaki gerçek değerden ne kadar sapabileceğini gösterir. Bir oran için hata payı, MOE = z × √(p(1−p)/n) formülüyle hesaplanır; burada z, seçilen güven düzeyi için standart normal dağılımdan gelen kritik değerdir (%95 için 1,96, %99 için 2,576), p örneklem oranı, n ise örneklem büyüklüğüdür.

Anketörler, pazar araştırmacıları ve sosyal bilimciler, her anket sonucunun yanında hata payını da bildirir — "politikayı destekleyenler %62, ±3 puan" gibi — böylece okuyucular gerçek popülasyon değerinin hangi aralıkta olacağını bilir. Daha büyük örneklemler hata payını küçültür; bu yüzden ulusal anketler genellikle hata payını %3'e yaklaştırmak için n≈1000 kullanırken, daha küçük odak grup anketlerinde belirsizlik çok daha fazladır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (0)

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar