Калькулятор размера выборки для опроса

Об этом калькуляторе

Определение того, сколько ответов нужно опросу, опирается на формулу из трёх входных величин: желаемой предельной ошибки (насколько результат по выборке может отличаться от истинного значения по совокупности), уровня доверия (обычно 95%, что задаёт используемое в расчёте z-значение — 1.96 для доверия 95%) и размера генеральной совокупности (с поправкой на конечность совокупности, когда выборка составляет заметную её долю). Основная формула, n = (z² × p × (1−p)) / e², по умолчанию использует p = 0.5, потому что это допущение даёт самый консервативный — наибольший — требуемый объём выборки, когда истинная доля неизвестна.

Это стандартная методика, которой учат на любом вводном курсе статистики и маркетинговых исследований; ею напрямую пользуются социологи, проектирующие предвыборные опросы, UX-исследователи, решающие, сколько пользователей должно протестировать функцию ради статистически значимого результата, и маркетологи, задающие объём опросов удовлетворённости клиентов так, чтобы результатам можно было доверять в пределах заявленной ошибки, а не гадать о настроениях реальной совокупности.

Калькулятор принимает целевую предельную ошибку, уровень доверия, размер совокупности и ожидаемую долю p и возвращает точное число ответов, необходимое вашему опросу для такой точности, по той же формуле в духе Кокрана, на которую опираются исследователи.