Calculateur de taille d'échantillon de sondage

À propos de ce calculateur

Déterminer le nombre de réponses nécessaires à un sondage repose sur une formule bâtie à partir de trois données : la marge d'erreur souhaitée (l'écart possible entre le résultat de l'échantillon et la vraie valeur de la population), le niveau de confiance (typiquement 95%, qui fixe le score z utilisé dans le calcul — 1,96 pour une confiance de 95%) et la taille de la population (avec une correction pour population finie lorsque l'échantillon représente une fraction non négligeable de la population). La formule de base, n = (z² × p × (1−p)) / e², retient p = 0,5 par défaut, car cette hypothèse donne la taille d'échantillon requise la plus prudente — la plus grande — lorsque la proportion réelle est inconnue.

C'est la méthodologie standard enseignée dans tout cours d'initiation à la statistique et à l'étude de marché, employée directement par les instituts de sondage qui conçoivent des enquêtes électorales, par les chercheurs UX qui décident combien d'utilisateurs doivent tester une fonctionnalité pour obtenir des résultats statistiquement significatifs, et par les chargés d'études qui dimensionnent des enquêtes de satisfaction afin que les résultats soient fiables dans une marge d'erreur annoncée, au lieu de relever du pile ou face quant à l'opinion réelle de la population.

Ce calculateur prend votre marge d'erreur cible, votre niveau de confiance, la taille de votre population et la proportion attendue p, et renvoie le nombre exact de réponses dont votre sondage a besoin pour atteindre cette précision, à partir de la même formule de type Cochran qu'utilisent les chercheurs.