Kikokotoo cha Ukubwa wa Sampuli ya Utafiti

Kuhusu kikokotoo hiki

Kubaini idadi ya majibu ambayo utafiti unahitaji hutegemea kanuni iliyojengwa kutokana na viingizo vinne: ukingo wa kosa unaoutaka (yaani kiasi ambacho matokeo ya sampuli yanaweza kutofautiana na thamani halisi ya idadi yote ya watu), kiwango chako cha kujiamini (kwa kawaida 95%, ambacho huweka alama ya z inayotumika katika kokotoo — 1.96 kwa kujiamini kwa 95%), ukubwa wa idadi ya watu (pamoja na marekebisho ya idadi yenye ukomo yanayotumika pale sampuli inapokuwa sehemu isiyo ndogo ya idadi yote ya watu), na uwiano unaotarajiwa p. Kanuni ya msingi, n = (z² × p × (1−p)) / e², hutumia p = 0.5 kama chaguo-msingi kwa sababu dhana hiyo hutoa ukubwa wa sampuli unaohitajika ulio wa tahadhari zaidi — yaani mkubwa zaidi — pale uwiano halisi haujulikani.

Hii ni mbinu sanifu inayofundishwa katika kila kozi ya utangulizi ya takwimu na ya utafiti wa soko, na hutumika moja kwa moja na wapigaji wa kura za maoni wanaobuni tafiti za uchaguzi, watafiti wa uzoefu wa mtumiaji wanaoamua ni watumiaji wangapi wanaohitajika kujaribu kipengele ili kupata matokeo yenye maana kitakwimu, na watafiti wa soko wanaopanga ukubwa wa tafiti za kuridhika kwa wateja ili matokeo yaweze kuaminika ndani ya ukingo wa kosa uliotajwa badala ya kuwa kama kurusha sarafu kuhusu hisia halisi za watu.

Kikokotoo hiki huchukua ukingo wako lengwa wa kosa, kiwango cha kujiamini, ukubwa wa idadi ya watu na uwiano unaotarajiwa p kisha hurudisha idadi kamili ya majibu ambayo utafiti wako unahitaji ili kufikia usahihi huo, kwa kutumia kanuni ileile ya mtindo wa Cochran ambayo watafiti huitegemea.