Calculadora del tamaño de muestra de una encuesta

Acerca de esta calculadora

Determinar cuántas respuestas necesita una encuesta se apoya en una fórmula construida a partir de tres datos: el margen de error que deseas (cuánto puede diferir el resultado de la muestra del valor real de la población), tu nivel de confianza (habitualmente del 95%, que fija la puntuación z empleada en el cálculo: 1,96 para una confianza del 95%) y el tamaño de la población (con una corrección por población finita cuando la muestra es una fracción no despreciable de la población). La fórmula central, n = (z² × p × (1−p)) / e², utiliza p = 0.5 por defecto porque ese supuesto produce el tamaño muestral exigido más conservador —el mayor— cuando se desconoce la proporción real.

Se trata de la metodología estándar que se enseña en cualquier curso introductorio de estadística e investigación de mercados, y la aplican directamente las empresas demoscópicas que diseñan encuestas electorales, los investigadores de experiencia de usuario que deciden cuántas personas deben probar una función para obtener resultados estadísticamente significativos y los investigadores de mercado que dimensionan encuestas de satisfacción para que sus resultados sean fiables dentro de un margen de error declarado, en lugar de ser una moneda al aire sobre lo que realmente opina la población.

Esta calculadora toma tu margen de error objetivo, tu nivel de confianza, el tamaño de la población y la proporción esperada p, y devuelve el número exacto de respuestas que necesita tu encuesta para alcanzar esa precisión, usando la misma fórmula de tipo Cochran en la que confían los investigadores.