Felmérés mintanagyság kalkulátor

Erről a kalkulátorról

Annak meghatározása, hány válaszra van szüksége egy felmérésnek, négy bemeneten nyugvó képleten alapul: a kívánt hibahatáron (mennyire térhet el a mintából kapott eredmény a valódi populációs értéktől), a megbízhatósági szinten (jellemzően 95%, amely meghatározza a számításban használt z-értéket — 95%-os megbízhatóság esetén 1,96), a populáció méretén (véges populációs korrekcióval, ha a minta a populáció nem elhanyagolható hányadát teszi ki) és a várt p arányon. Az alapképlet, n = (z² × p × (1−p)) / e², alapértelmezés szerint p = 0,5 értékkel számol, mert ez a feltevés adja a legóvatosabb — vagyis a legnagyobb — szükséges mintanagyságot, ha a valódi arány ismeretlen.

Ez bevett módszertan, amelyet minden bevezető statisztikai és piackutatási kurzuson tanítanak, és közvetlenül használják a választási felméréseket tervező közvélemény-kutatók, a UX-kutatók, akik azt döntik el, hány felhasználónak kell tesztelnie egy funkciót statisztikailag értelmes eredményhez, valamint az ügyfél-elégedettségi felméréseket méretező piackutatók, hogy az eredmények egy megadott hibahatáron belül megbízhatók legyenek, és ne pénzfeldobásként viszonyuljanak a populáció tényleges véleményéhez.

Ez a kalkulátor a célként kitűzött hibahatárt, a megbízhatósági szintet, a populáció méretét és a várt p arányt veszi alapul, és megadja, pontosan hány válaszra van szüksége a felmérésének ehhez a pontossághoz, ugyanazzal a Cochran-féle képlettel, amelyre a kutatók támaszkodnak.